أخر الاخبار

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون قاضياً أكثر عدالة من الإنسان؟

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون قاضياً أكثر عدالة من الإنسان؟
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من كل شيء من تكنولوجيا التشخيص الطبي إلى الأنظمة التي تحلل المرشحين الانتخابيين وتوفر معلومات دقيقة للناخبين.
ولكن لا يزال هناك العديد من المشككين بالذكاء الاصطناعي، وخاصة أولئك الذين يشككون في دور الذكاء الاصطناعي في نظام العدالة. يشعر العديد من القادة والمؤسسات القانونية بالفضول لمعرفة مزايا الكفاءة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الميدان. لكن السؤال الكبير هو:

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جعل النظام القضائي أكثر عدالة؟

المشهد الحالي:
يدعي الكثيرون أن النظام القضائي للولايات المتحدة هو واحد من أقوى الأنظمة في العالم. لديه لجنة قضائية مسؤولة عن إملاء السياسات على المحاكم الفيدرالية الأخرى.
تتكون الهيئة القضائية من رئيس المحكمة العليا و 26 قاضيًا يمثلون شخصيات السلطة في المحاكم المقابلة لمحاكم الدرجة الأولى ومحاكم الاستئناف الفيدرالية.
لدى الولايات المتحدة أيضًا نظام قضائي في الولاية بحيث يمكن لكل ولاية التركيز على قضاياها الخاصة بناءً على قانون الولاية.
لكل من هذه الهياكل دور في النظام القضائي للولايات المتحدة ، وكل لاعب يعرف ما عليه فعله في ذلك النظام. ومع ذلك، بسبب اتساع نطاق هذه الأنظمة، فإن إدارة المعلومات مرهقة، خاصة عندما يتعين على القضاة أن يقرروا القضايا التي يجب حضورها وجوانب القانون التي يجب عليهم أخذها في الاعتبار.
حالات الخطأ:
لا يخلو نظام العدالة الأمريكي من العيوب، وقد كشفهم عدد من القضايا. أدان القضاة الأبرياء لأن المعلومات المستخدمة لإدانتهم كانت غير دقيقة وتم تحليلها بشكل سيئ.
تتعلق إحدى هذه الحالات برجل يدعى ريتشارد أنتوني جونز، قضى ما يقرب من عقدين في السجن لجريمة لم يرتكبها. جريمته: وجود ملامح وجه مشابهة لتلك الخاصة بالمجرم. على الرغم من عدم العثور على أدلة أو تطابق الحمض النووي الذي حدد جونز بشكل حاسم على أنه السارق ، تعرّف عليه العديد من الشهود بعد أن عرضت عليهم الشرطة سلسلة من الصور.
فشل النظام القضائي:
بعد سبعة عشر عامًا ، تمكن نظام العدالة من التعرف على "ضعف" أنتوني ، وهو رجل ارتكب فعلًا السرقة التي أمضى جونز وقتًا فيها. هرب الرجل "الآخر" ، الملقب بـ "ريكي" ، لكن الشهود حددوا أن جونز - الذي كان يشبه ريكي بشكل لا يصدق - هو الطرف المذنب.
بمجرد أن ثبت أن الرجل الخطأ قد سُجن أكد القاضي أن الإجراءات المستخدمة في المحاكمة الأصلية لم تكن الأفضل. تم إطلاق سراح جونز ، و "استرداد حريته" وعرض عليه مليون دولار.
هل سيدفع هذا المال ثمن الـ 17 سنة التي قضاها في السجن؟
كان كريج كولي البالغ من العمر 71 عامًا من سيمي فالي (كاليفورنيا) أيضًا ضحية لعدم الدقة القضائية وبقي في السجن لمدة 38 عامًا بعد اتهامه عن طريق الخطأ بقتل شريكه وابنه السابق في عام 1978.
أُطلق سراح كولي في نوفمبر 2017 بعد أن أظهرت اختبارات الحمض النووي أنه غير مرتبط بالقضية. حصل على تعويض قدره 21 مليون دولار.

ماذا يمكن أن يفعل الذكاء الاصطناعي للنظام القضائي؟

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون قاضياً أكثر عدالة من الإنسان؟
كما نرى ، يمكن أن تؤدي نقاط الضعف في الذاكرة البشرية والنظام القضائي إلى سجن الشخص بشكل خاطئ لعقود على أساس أدلة واهية.
يمكن للخوارزميات والأدوات المستندة إلى التعلم الآلي جمع أي حجم من المعلومات وتحليل الأدلة والمساعدة في التعرف على الأشخاص. بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي والأنماط والشذوذ - مثل التناقضات في الحمض النووي لجونز وكولي - ربما تم تحديدها بسرعة ودقة. كان يمكن تصنيف الحالات وكتابتها في وقت أقرب.
وبالمثل ، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة أيضًا في تحليل الجرائم، حيث يمكن أن تأتي البيانات ليس فقط من مصادر خاصة مثل الشرطة ولكن أيضًا من مصادر عامة على الويب. يمكن للخوارزميات اكتشاف مختلف الارتباطات والأنماط ، وتحليل مجموعات البيانات واسعة النطاق بدقة.
يمكن أن تكون البيانات الضخمة مساعدة كبيرة في محاكمات المحاكم في جميع أنحاء البلاد في الوقت الفعلي وتساعد في تقييم الأداء الفردي للقضاة.
ولكن ليس كل شيء عن الذكاء الاصطناعي وردي.
تحيزات خطأ الذكاء الاصطناعي:
يمكن لأنظمة التعرف على الوجه المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مراقبة المدعى عليهم والتعرف عليهم. يمكن للذكاء الاصطناعي دعم قرارات إصدار الأحكام والكفالة ، وتدريب الشبكات العصبية للمساعدة في تقييم الأدلة بشكل أفضل.
ومع ذلك ، تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي باستمرار، وقد طبقت بعض الهيئات القضائية أنظمة التعرف على الوجه التي أثبتت أنها أدوات للتحقق من الهوية أقل دقة.
تفاصيل مثل لون البشرة ، وميزات الوجه يمكن أن تحدد خطأ الشخص البريء على أنه مذنب. حدث هذا في الاختبارات الأخيرة لـ Rekognition ، وهي تقنية التعرف على الوجه من أمازون ، والتي تستخدمها الكيانات الرسمية في الولايات المتحدة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في النظام القضائي

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون قاضياً أكثر عدالة من الإنسان؟
على الرغم من أنه لا يزال هناك طريق طويل قبل أن يكون للولايات المتحدة نظام قضائي نموذجي يتضمن الذكاء الاصطناعي، يعتقد بعض المراقبين أن الهدف يقترب.
في أستراليا ، بدأ فريق من خبراء الذكاء الاصطناعي والمحامين في تطوير نظام التقسيم ، الذي يستخدم المنطق القائم على القواعد والشبكات العصبية للتنبؤ بنتائج نزاعات الملكية في حالات الطلاق وحالات قانون الأسرة الأخرى.
تقوم المملكة المتحدة بتنفيذ "خريطة تنبؤية للجرائم" ، والتي تستخدم البيانات الضخمة لتحديد المناطق الأكثر عرضة للجرائم.
طبقت الولايات المتحدة أيضًا قوة البيانات الضخمة في العديد من المدن. في لوس أنجلوس، ساعدت في الحد من عمليات السطو والجرائم العنيفة بنسبة 10٪ إلى 30٪.
المستقبل هنا في إستونيا:
إستونيا هي واحدة من أكثر البلدان ابتكارا في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك ، يعتبر الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير من مجرد أداة ستساعد على تحسين النظام القضائي. تراهن الدولة على جعل الذكاء الاصطناعي هو القاضي وليس الأداة فقط.
تطرح القضية الإستونية وتطور فكرة أن الروبوتات يمكن أن تعمل كقضاة افتراضيين.
وتجدر الإشارة إلى أن برنامج الذكاء الاصطناعي هذا يرفع قضاة الروبوت الذين يمكنهم اتخاذ قرارات في القضايا الصغيرة. لا شك أن وجود قاضي آلي في القضايا الصغيرة سيساعد في إدارة الأوراق واتخاذ القرار ويجعل الخدمات القضائية أكثر كفاءة.
وبهذه الطريقة ، تسعى إستونيا للتعامل مع عشرات القضايا التي لا يستطيع القضاة وكتاب المحاكم التعامل معها حاليًا.
على الرغم من كونها دولة يبلغ عدد سكانها 1.3 مليون نسمة، فقد حققت إستونيا تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي الذي يساعد على أتمتة الوظائف الحكومية. ربما تحذو دول أخرى حذوها إذا نجحت إستونيا في هذا المجال.
كما هو متوقع ، قلل التقدم في الذكاء الاصطناعي من عدد الوظائف الحكومية. ومع ذلك، طورت إستونيا أيضًا تطبيقًا يغذي السير الذاتية للعمال المسرحين في نظام التعلم الآلي الذي يطابق مهاراتهم مع احتياجات أصحاب العمل.
يعد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معًا أداة رائعة لمساعدة العمال على الحصول على وظائف جديدة تتماشى مع مجموعة مهاراتهم.
المزيد من المقالات عن الذكاء الاصطناعي (AI):



وضع القراءة :
حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-