تستفيد العديد من الصناعات من تكنولوجيا التعرف على الوجه إلى جانب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (DL). تشمل هذه الصناعات وكالات إنفاذ القانون ، والمطارات ، وشركات تصنيع الهواتف المحمولة ، وشركات تصنيع الأجهزة المنزلية ، وما إلى ذلك.
في الوقت الحاضر ، حتى تجار التجزئة يستخدمون تقنية التعرف على الوجه المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لمنع العنف والجريمة. تتمتع المطارات ببيئة آمنة بشكل أفضل ، ويستخدم مصنعو الهواتف المحمولة ميزة التعرف على الوجوه لتوفير ميزة الأمان البيومترية في الأجهزة.
تاريخ تقنية التعرف على الوجه
يعتقد العالم أن Woodrow Wilson Bledsoe كان الأب الروحي لتقنية التعرف على الوجه. في الستينيات ، أنشأ Bledsoe نظامًا يمكنه تنظيم صور الوجوه يدويًا باستخدام الكمبيوتر اللوحي RAND. الجهاز اللوحي هو جهاز يمكن للأشخاص استخدامه لإدخال الإحداثيات الرأسية والأفقية على الشبكة بمساعدة القلم الذي يطلق نبضات كهرومغناطيسية. استخدم الناس هذا النظام لتسجيل المناطق المنسقة لميزات الوجه يدويًا مثل العيون والأنف والفم وخط الشعر.يمكن حفظ المقاييس المسجلة يدويًا لاحقًا داخل قاعدة بيانات. وعندما تم إدخال الصورة الجديدة للفرد في النظام ، تمكن من الحصول على الصورة الأكثر تشابهًا عبر قاعدة البيانات. خلال هذه الفترة ، لم يتأثر التعرف على الوجه من خلال التكنولوجيا وقوة معالجة الكمبيوتر. ومع ذلك ، كانت هذه الخطوة الأولى والأولى التي اتخذها Bledsoe لإثبات أن التعرف على الوجه كان بيومترية عملية.
21 علامة للوجه لتحسين الدقة (في السبعينيات)
كان ذلك في السبعينيات عندما جعل Harmon و Goldstein و Lesk نظام التعرف على الوجه اليدوي أكثر دقة. استخدمت الثلاث علامات للوجه ، بما في ذلك سماكة الشفاه ولون الشعر ، للكشف عن الوجوه تلقائيًا. ومع ذلك ، لا يزال نظام Bledsoe محسوبًا باستخدام المقاييس الحيوية الفعلية ، التي تتم يدويًا.واجهات ذاتية
بدأ سيروفيتش وكيربي في استخدام الجبر الخطي لمسألة التعرف على الوجه في عام 1988. وكان النهج الذي استخدموه يسمى نهج Eigenface. بدأ العرض كبحث عن تمثيل صور وجه منخفض الأبعاد. تمكن الفريق من إثبات أن تحليل الميزات على الصور التي تم جمعها في قاعدة البيانات يمكن أن يشكل مجموعة من الميزات الأساسية.
وتمكنوا أيضًا من شرح كيف يمكن استخدام أقل من مائة قيمة لتشفير صورة وجه بدقة.
في عام 1991 ، عمل Pentland و Turk بشكل أكبر على نهج Eigenfaces من خلال إيجاد طرق لاكتشاف الوجوه داخل الصور. كان عمل بنتلاند وترك هو أول محاولة تلقائية للتعرف على الوجوه. استخدموا العوامل التكنولوجية والبيئية لنهجهم.
ثم في الفترة ما بين 1993-2000 ، أصدرت DARPA و NIST برنامج FERET لتشجيع سوق التعرف على الوجه التجاري. في عام 2002 ، طبق مسؤولو إنفاذ القانون التعرف على الوجه في الاختبارات التكنولوجية الحرجة.
عندما بدأ عام 2010 ، بدأ فيسبوك في استخدام ميزة التعرف على الوجه التي ساعدت في اكتشاف الأشخاص ذوي الوجوه المميزة في الصور التي تم تحديثها من قبل مستخدمي فيسبوك. في حين أن التحديث خلق ضجيجًا في صناعة الوسائط - بقي Facebook مفتاحًا منخفضًا للغاية نظرًا لعدم وجود تأثير سلبي واضح على شعبية موقع الويب واستخدامه.
في عام 2011 ، شاركت حكومة بنما ووزيرة الأمن الداخلي الأمريكية جانيت نابوليتانو في برنامج تجريبي لمنصة التعرف على الوجه وأذنت به. تم تسمية البرنامج التجريبي ، FaceFirst ، وتم استخدامه لخفض الأنشطة غير المشروعة في مطار توكومين في بنما.
نجحت المحاولة الأولى ، وتوسع FaceFirst. أصبحت التكنولوجيا التي تم تنفيذها في توكومين أكبر تركيب للقياسات الحيوية في المطار.
وفي عام 2011 ، استخدم مسؤولو إنفاذ القانون الأمريكيون والعسكريون تقنية التعرف على الوجه لتحديد هوية الجثث. باستخدام هذه التكنولوجيا ، تمكن الجيش من تأكيد هوية أسامة بن لادن.
تقدمت وكالات تطبيق القانون لتبني تقنية التعرف على الوجه المحمول في عام 2014. أصبحت التكنولوجيا حتمية لصناعة التجزئة في عام 2017.
مستقبل تقنية التعرف على الوجه
قررت حكومة الولايات المتحدة الأمريكية تعزيز أمن المطارات من خلال نظام للتعرف على الوجه لتحديد هوية الزوار وتسجيلهم. الولايات المتحدة لديها العديد من الولايات التي سمحت لتطبيق القانون بإجراء عمليات بحث داخل قاعدة البيانات - تتضمن عمليات البحث هذه تفاصيل رخصة القيادة وصور الهوية. يمكن استخدام التعرف على الوجه وتقنيات البحث الناتجة أيضًا في فحوصات الشرطة.
تدير الصين بالفعل العديد من مشاريع ذكاء تقنية التعرف الوجه عندما لا تزال الدول الأخرى في مرحلة التخطيط.
يستخدم العالم كله هذه التكنولوجيا ويحصد العديد من الفوائد. في الهند ، تستخدم البنوك تقنية التعرف على الوجه هذه لمنع الاحتيال في أجهزة الصراف الآلي. كما أنها تستخدم للتحقق من جواز السفر والتأشيرة ، ورخصة القيادة ، إلخ.
مستقبل التعرف على الوجه واعد
من المتوقع أن تنمو التكنولوجيا وستولد عائدات ضخمة في السنوات القادمة. المراقبة والأمن هي الصناعات الرئيسية التي ستتأثر بشدة بالتكنولوجيا. تخطط المدارس والجامعات وحتى الرعاية الصحية لتطبيق تقنية التعرف على الوجه في مبانيها من أجل إدارة أفضل (العراق خارج السياق كذلك). التكنولوجيا المعقدة المستخدمة في تكنولوجيا الوجه تشق طريقها أيضًا إلى صناعة الروبوتات.اقرأ أيضاً: