تقنية التعرف على الوجه : هل تشكل تهديد ام تعزز الامان !
تكنولوجيا التعرف على الوجه ليست جديدة لكنها تقدمت بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية ويرجع ذلك أساسا إلى التقدم في الذكاء الاصطناعي .وبطبيعة الحال ، فقد جذب هذا اهتمام وكالات الإعلان ومصنعي الأجهزة والحكومات. لكن ليس الجميع مسرورون. على سبيل المثال أرسل الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU) و 35 مجموعة أخرى من منظمات الدعوة رسالة إلى الرئيس التنفيذي لشركة أمازون جيف بيزوس يطالبون فيها بأن تتوقف شركته عن تقديم تقنية متقدمة للتعرف على الوجه لإنفاذ القانون محذرة من إمكانية إساءة استخدامها ضد المهاجرين والمحتجين. .
ما هو مختلفً الآن ؟
التكرارات المبكرة للتكنولوجيا التي يعود تاريخها إلى ستينيات القرن الماضي كانت عالية واضطرت الشرطة إلى إنشاء قاعدة بيانات للتعرف على الوجه والتي تطلبت من المستخدم البشري تحديد النقاط الرئيسية على صورة وجه كل شخص مثل زوايا العينين والفم والأنف. ثم استخدم النظام تلك النقاط لحساب وتسجيل المسافات الرئيسية لوجه الشخص .
الآراء بالنسبة لمرحلة التعرف سيقوم المشغل بتكرار عملية وضع العلامات بصور جديدة وسيقوم النظام بمقارنة المسافات بما تحتويه في قاعدة بياناته. حتى في ذلك الحين كان المشغل بحاجة إلى ضبط النظام ليحاسب إمالة رأس الشخص وتدويره وميله .
الآن دفعت التطورات في التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية سرعة ودقة التعرف على الوجه إلى مستويات جديدة.
رؤية الكمبيوتر التي تتيح لأجهزة الكمبيوتر فهم الأشياء المختلفة في الصور تجعل أنظمة التعرف على الوجوه أكثر فاعلية في اكتشاف عناصر الوجه مع القليل أو بدون الحاجة إلى المساعدة أو التصحيح البشري. مع انفجار الحوسبة السحابية والتوصيل في كل مكان يمكننا دمج التعرف على الوجه في العديد من الأجهزة والتطبيقات للأفضل أو الأسوأ.
على سبيل المثال نشر موقع Facebook في الآونة الأخيرة ميزة تستخدم ميزة التعرف على الوجه لتنبيه المستخدمين إذا قام أحدهم بتحميل صورة لهم. من المفترض أن يمنح ذلك المستخدمين مزيدًا من التحكم في هوياتهم عبر الإنترنت من خلال منع الآخرين من انتحال صفتهم أو نشر صور لهم دون موافقتهم. لكن المدافعين عن الخصوصية يشعرون بالقلق من أن فيسبوك الشركة التي تزدهر أعمالها في جمع بيانات المستخدم وتعدينها ستستخدم التكنولوجيا لتعميق فهمها لتفضيلات المستخدمين واستهدافهم بالإعلانات المخصصة والمحتويات الأخرى .
تهتم وكالات إنفاذ القانون بالاعتراف المتقدم بالوجه ليس فقط في مختبراتها ولكن أيضًا في الشوارع وعلى الحدود وفي سياراتها وفي كاميرات الجسم والنظارات من الناحية المثالية ستساعد على التعرف على المجرمين والضحايا في الوقت الفعلي مثلما فعلت شرطة ساوث ويلز في المملكة المتحدة في العام الماضي.
مع ملايين من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة تمتلك الصين واحدة من أكثر شبكات المراقبة تطوراً وتدخلاً.
في السنوات الأخيرة أضافت ميزة التعرف على الوجه في الوقت الحقيقي إلى شبكتها. وأظهرت السلطات فعالية النظام خلال العرض التوضيحي الذي عثروا عليه واعتقلوا مراسل بي بي سي في سبع دقائق فقط. وفي إبريل / نيسان استخدمت أجهزة إنفاذ القانون الصينية النظام أيضاً لتحديد واعتقال أحد المشتبه في ارتكابهم جرائم مالية في حفل حضره أكثر من 000 50 شخص.
في الولايات ، كانت أقسام الشرطة تختبر نظام إعادة التعرف على أمازون. في مقاطعة واشنطن أوريغون ذكرت الشرطة أن نتائج النظام كانت دقيقة بنسبة 75 في المائة لكن اختباراً أحدث للخدمة نفسها حدد 28 عضواً في الكونغرس الأمريكي كأشخاص لديهم خلفيات جنائية. اختار قسم شرطة أورلاندو في ولاية فلوريدا السماح لعقد الأمازون لها تنتهي .
 |
| تقنية التعرف على الوجه |
واحدة من أكبر مخاوف محامي الخصوصية والخبراء تشير إلى عدم وجود التنظيم والرقابة فيما يتعلق باستخدام هذه التكنولوجيا.
وفقًا لتحقيقات عام 2016 من قبل مجموعات الدفاع عن الخصوصية فإن أكثر من نصف السكان البالغين في الولايات المتحدة يخضعون لأنظمة مسح الوجه. هل يمكننا الوثوق بإنفاذ القانون ليكون عادلاً وموضوعيًا في استخدامه للتعرف على الوجوه؟ وأظهرت نظرة على أداء تقنية التعرف على الوجوه التي استخدمتها شرطة العاصمة البريطانية أن 98 في المئة من المباريات التي قام بها النظام كانت مجرد أخطاء .
ما هو مؤكد هو أن التكنولوجيا متقلبة جدا. مثل جميع أنظمة التعلم العميقة فإن التعرف على الوجه لا يتناسب إلا مع جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها ويمكن أن يتصرف بطريقة متقطعة عندما لا يرى أمثلة كافية. على سبيل المثال أثبتت دراسة حديثة لخليفتين شائعتين لتحليل الوجوه من قبل IBM و Microsoft أن كلا النظامين كانا أكثر دقة على وجه الذكور من وجوه النساء وعلى الوجوه الأخف من الوجوه الداكنة.
مستقبل تقنية التعرف على الوجه
قال الرئيس براد سميث حول الفرص والتحديات التي تحيط بتقدير الوجه هي قراءة مثيرة ومتوازنة حول الاتجاه الذي يجب أن تتخذه الصناعة.يقر سميث بالاهتمامات الأخيرة التي أثيرت حول سوء الاستخدام المحتمل للتعرف على الوجه في حين يذكرنا أيضًا بالاستخدامات الإيجابية التي يمكنه استخدامها. كانت شركة مايكروسوفت في الآونة الأخيرة متورطة في نقاش داخلي حول عملها مع إدارة الهجرة والجمارك (ICE) ؛ دعا أكثر من 100 موظف في قيادة الشركة لإلغاء العقود مع ICE وسط انفصال الأطفال على الحدود.
ICE يستخدم خدمة سحابة الحكومة في ريدموند وليس تكنولوجيا التعرف على الوجه ولكن الحادث أبرز الحاجة إلى القوانين التي تنظم استخدام التعرف على الوجه ، كما قال سميث .
ويقول سميث: "قد يبدو من غير المعتاد أن تطلب الشركة تنظيمًا حكوميًا لمنتجاتها لكن هناك العديد من الأسواق التي تساهم فيها التنظيمات المدروسة في تحقيق ديناميكية أفضل للمستهلكين والمنتجين على حد سواء"
وفي الوقت نفسه يعترف سميث أيضا بمسؤولية قطاع التكنولوجيا في الحد من خطر التحيز في تقنية التعرف على الوجه ووضع مبادئ توجيهية أخلاقية للتأكد من عدم استخدام تطبيقاتهم لأغراض تنتهك حقوق الإنسان. وكتب سميث قائلاً: "إن التحرك بسرعة وكسر الأشياء أصبح شيئًا من تعويذة في وادي السليكون في وقت سابق من هذا العقد. ولكن إذا تحركنا بسرعة فائقة مع التعرف على الوجوه ، فقد نجد أن حقوق الناس الأساسية قد تم كسرها".
يتمثل الهدف الأساسي في التعرف على الوجه واعتماده كتقنية قوية ولكن تذكر أن القوة يمكن أن تسير في كلا الاتجاهين. في كلمات سميث ، "يمكن استخدام جميع الأدوات للأشياء الجيدة أو السيئة. حتى مكنسة يمكن استخدامها لمسح الأرض أو ضرب شخص فوق الرأس. كلما كانت الأداة أقوى كلما زادت الفائدة أو الضرر الذي يمكن أن تسببه."