القائمة الرئيسية

الصفحات

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل السيو؟

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل السيو؟
يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) باختراق كل قسم في كل صناعة ، من أتمتة أعمال المصانع إلى تحسين المناطق التي كان يُعتقد سابقًا أنها لا يمكن المساس بها بواسطة الآلات (مثل الموارد البشرية). لكن كمحارب قديم في عالم التسويق عبر الإنترنت، لا يسعني إلا أن أدع مخيلتي تتجول في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على عالم تحسين محركات البحث (SEO) - الاستراتيجيات التي تستخدمها المنظمات في ترتيب أعلى في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs).
بالفعل ، نشهد بدايات ثورة واسعة في الذكاء الاصطناعي في مُحسنات محركات البحث (السيو)، ويسعى مسوقو البحث إلى مواكبة التغييرات. ولكن ما الذي ستجلبه السنوات القليلة القادمة؟ ماذا عن العقد القادم؟
الصورة الكبيرة
نقول "محركات البحث" ، ولكن في معظم الأوقات ، نتحدث عن Google. تشترك Bing و Yahoo! و DuckDuckGo ومحركات أخرى في جزء صغير فقط من قاعدة مستخدمي البحث ، ويتم تصميم معظم أنظمتها على غرار جوجل في المقام الأول. لذا فإن سؤالنا الكبير هو: كيف ستدمج جوجل الذكاء الاصطناعى في المستقبل لتغيير طريقة عمل البحث للمستخدم العادي؟
تاريخياً ، قامت جوجل بتحديث الخوارزميات مع مراعاة هدفين أساسيين:
تحسين تجربة المستخدم. تريد Google من المستخدمين العثور على الإجابات التي يبحثون عنها وتلقي محتوى دقيق وقيم. هذه فئة مهمة ، وهي فئة معقدة ؛ لتحقيق ذلك ، لا يتعين على جوجل تحسين طريقة عمل محرك البحث الخاص بها فحسب ، بل أيضًا كيفية العثور على جودة المحتوى على الويب وتنظيمه وتقييمه.
جذب المستخدمين إلى جوجل. تجني جوجل المال عندما يستخدمها الناس ، وتبقى على المنصة لأطول فترة ممكنة. سنرى لماذا هذا مهم في قسم المستقبل.
تستخدم جوجل بالفعل التعلم الآلي بعدة طرق مختلفة ، وهي مسألة وقت فقط قبل أن تتقدم.

خوارزمية RankBrain والتعلم الآلي

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل السيو؟
أولاً ، دعنا نأخذ بعين الاعتبار خوارزمية RankBrain ، وهي ترقية تستند إلى التعلم الآلي إلى خوارزمية Hummingbird من جوجل، والتي تم إطلاقها في عام 2015. لقد بدأ تحديث Hummingbird ، اعتبارًا من 2013 ، في الأساس في طرح إمكانات "البحث الدلالي". تم تصميمه لتقييم سياق استعلامات المستخدم ، بدلاً من المحتوى الدقيق ؛ بدلاً من تحديد أولويات الكلمات الرئيسية المطابقة تمامًا ، سمح Hummingbird لـ جوجل بالنظر في المرادفات والعبارات ذات الصلة والمزيد. كانت هذه خطوة في الاتجاه الصحيح ، لأنها تعني أنه يمكن للمستخدمين العثور على نتائج أفضل ، ولم يعد بإمكان محسِّن البحث التخلص من حشو الكلمات الرئيسية.
كان RankBrain أحد التعديلات التي سمحت لشركة جوجل بدراسة كميات هائلة من بيانات بحث المستخدم وتحسين تفسيرها لعبارات المستخدم تلقائيًا. كان يركز بشكل أساسي على عبارات طويلة أو معقدة أو يصعب فهمها ، مما يؤدي في النهاية إلى تقليلها إلى مستوى طول وبساطة تستطيع الخوارزمية التعامل معه بسهولة أكبر.
هذا مؤشر مهم على كيفية تطور البحث في المستقبل ؛ أعتقد أنه بدلاً من رؤية التحديث اليدوي بعد التحديث اليدوي ، سنرى المزيد من تغييرات الخوارزمية المصممة للتحديث الذاتي بناءً على رؤى التعلم الآلي. هذا هو أسرع بكثير وأقل تكلفة من وجود البشر القيام بكل العمل.

جودة المحتوى وجودة الروابط الخلفية (الباك لينك)

أظن أننا سنرى أيضًا تحسينات رئيسية في الذكاء الاصطناعى مطبقة لفهم أفضل لجودة المحتوى والروابط التي ينتجها مُحسِّن البحث.
الروابط والمحتوى هي النقاط المحورية لمعظم استراتيجيات السيو. تدرس جوجل روابط لحساب السلطة (الدومين أثورتي) على مستوى الصفحة والموقع (أو الجدارة بالثقة) ؛ عمومًا ، كلما زاد عدد الروابط التي تُشير إلى الموقع ، كلما كانت تلك الروابط أفضل ، كلما ارتفع ترتيبها. وبالمثل ، يميل المحتوى الأكثر كتابًا والأكثر ملاءمة إلى زيادة تصنيفات SERP - ويجذب مستخدمي الويب. محتوى أفضل وروابط أفضل يعني أنك ستنتهي بعائد استثمار أعلى (ROI) لاستراتيجية تحسين السيو لديك.
على مر السنين ، أصبحت جوجل أفضل في تحليل جودة المحتوى والروابط من مواقع الويب ؛ لقد تطور مسوقو البحث من محاولة خداع خوارزمية جوجل إلى مجرد محاولة إنتاج أفضل عمل ممكن.
في الوقت الحالي ، تعد أساليب Google لتقييم "الجودة" الذاتية للمحتوى والروابط جيدة - لكنها قد تكون دائمًا أفضل. سيكون من الأسهل على الذكاء الاصطناعي أن يتعلم تدريجياً ما الذي يجعل المحتوى الجيد "جيدًا" ، بدلاً من الاعتماد على وكيل يدوي يرمز هذه المعلمات إلى نظام. أعتقد أن جوجل ستبذل المزيد من الجهود لأتمتة تقييم الجودة في المستقبل القريب.

الفردية

بذلت جوجل أيضًا جهودًا كبيرة لتخصيص نتائج البحث الخاصة بها. إذا كنت تبحث عن نفس العبارة في فينيكس وأريزونا وكليفلاند ، أوهايو ، فمن المحتمل أن تحصل على نتائج مختلفة جذريًا. يمكنك أيضًا الحصول على نتائج مختلفة استنادًا إلى سجل البحث ، وحتى المعلومات الديموغرافية التي يعرفها جوجل عنك.
في الوقت الحالي ، تعد جهود التخصيص هذه مثيرة للإعجاب ولكنها محدودة. نحن لسنا متفاجئين بأن جوجل تعرف أين نحن أو آخر الأشياء القليلة التي بحثنا عنها. ولكن في المستقبل القريب ، قد تكون جوجل قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء تنبؤات أكثر كثافة. استنادًا إلى عمليات البحث السابقة وبيانات البحث من ملايين المستخدمين الآخرين مثلك ، قد تتمكن جوجل من التوصية بعمليات البحث أو نتائج البحث قبل أن تعرف أنك بحاجة إليها.
بالنسبة لمسوقين البحث ، هذه فرصة وتهديد. إذا كان بإمكانك الاستفادة من عمليات البحث التنبؤية ، فيمكنك الحصول على ميزة هائلة في المنافسة - ولكن مرة أخرى ، إذا كانت طرق حساب جوجل مبهمة ، فقد تجد صعوبة في فهم كيفية ظهور نتائجك ومتى تظهر للمستخدمين.

نتائج ذكية

خلال السنوات القليلة الماضية ، كثفت جوجل جهودها للحفاظ على المستخدمين في صفحات نتائج البحث (SERPs)، بدلاً من النقر على الروابط لزيارة المواقع الأخرى. يبدو أن الرسم البياني للمعرفة والمقتطفات المنسقة توفر إجابات فورية على استفسارات المستخدم ، مما يمنع الحاجة إلى النقر فوق أي شيء آخر. نظرًا لأن جوجل تتحسن في تشريح استعلامات المستخدمين باستخدام RankBrain و Hummingbird ، وتصبح أفضل في تحليل الويب باستخدام خوارزميات ذكية ، أظن أننا سنرى المزيد من إدخالات جذب انتباه المستخدم.
بالنسبة لمسوقين البحث ، يعد هذا مرة أخرى فرصة وتهديدًا. إذا كان بإمكانك ممارسة لعبة النظام وجعل المحتوى الخاص بك يظهر في SERPs أعلى من منافسيك ، فستحصل على دفعة قوية لسمعة علامتك التجارية. ولكن في الوقت نفسه ، إذا بقي المستخدمون في SERPs ولم يزوروا أبدًا ، فلن يفوتك الكثير من حركة المرور العضوية.
التغييرات في الوقت الحقيقي والقدرة على التكيف
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مستقبل السيو؟
الذكاء الاصطناعى جيد بشكل ملحوظ في تحليل كميات هائلة من البيانات ، وأسرع بكثير من الفريق البشري المتمرس. من الناحية التاريخية ، أجرت جوجل تحديثات دورية لخوارزميتها مع تغييرات رئيسية للخوارزمية تغيير اللعبة, وانخفضت كل بضعة أشهر. لكن في الآونة الأخيرة ، انقضت تحديثات الخوارزمية هذه لصالح تحديثات أصغر بكثير وأكثر تكرارًا.
من المحتمل أن يتطور هذا الاتجاه بشكل أكبر في المستقبل حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من جوجل على تحسين التحليلات في الوقت الفعلي. سوف "تتعلم" باستمرار ، مع كل استعلام بحث جديد ، وربما تقدم تحديثات جديدة لخوارزمية حية على أساس مستمر ، مما يجعل من الصعب مواكبة تطورها التكراري.

إنتاج المحتوى وتحسين الموقع

تجدر الإشارة أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يتم تسخيره من قِبل جوجل ومحركات البحث الأخرى فقط. سنرى أيضًا تطوير وفائدة AI بالنيابة عن مسوِّقي البحث. أصبحت مولدات المحتوى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا وأكثر شيوعًا ؛ في النهاية ، قد يتمكن مسوِّقو البحث من استخدامها لإنتاج وتوزيع محتوى جيد بما يكفي "لخداع" خوارزميات جوجل . من هناك ، من المحتمل أن يتحول هذا إلى سباق تسلح بين مسوِّقي البحث وخوارزميات البحث - وليس على خلاف ما لدينا بالفعل.
علاوة على ذلك ، يمكن لمحركات التحسين الذكية في الموقع تبسيط الجهود التقنية التي يبذلها مسوقو البحث حاليًا. الإضافات الحالية وأدوات تحسين محركات البحث في الموقع مفيدة ، ولكنها غير مكتملة ؛ في المستقبل القريب ، يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعى والتعلم الآلي من هذه القدرات أكثر قدرة.
بشكل عام ، من غير المحتمل أن نرى هذا التحول الجذري بحيث تصبح SERPs غير معروفة أو أن يختفي SEO كاستراتيجية تسويق عبر الإنترنت. ومع ذلك ، سيتعين على كلٍّ من مسوِّقي البحث والمستخدمين إجراء بعض التعديلات الجدية إذا كانوا سيظلون ملائمين لأن الذكاء الاصطناعي يتسلل إلى هذه المساحة.
أقرأ أيضاً:
author-img
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.