هذا يثير العديد من الأسئلة:
"كيف يمكننا تثقيف موظفينا حول الذكاء الاصطناعى؟ كيف يمكننا الحصول على موظفين مدربين على الذكاء الإصطناعي؟ ما هي استراتيجية الذكاء الإصطناعي الأنسب لأعمالنا؟ كيف نشهد أن الذكاء الإصطناعي جديرة بالثقة؟ هل سيكون هناك تهديدات جديدة للخصوصية والأمن السيبراني للتعامل معها؟ ".الإجابة على هذه الأسئلة مختلفة لكل شركة. يجب أن يتخطى مسؤولو الأعمال خوفهم من المناطق غير المعروفة وأن يقفزوا إيمانهم إلى عالم الذكاء الاصطناعى من أجل مواكبة عالم التكنولوجيا المتطور باستمرار.
من الضروري لمديري الشركات أن يركزوا وقتهم وجهودهم على النقاط الإحدى عشر المهمة التالية أثناء بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي لشركتهم:
1. مقياس عمليات الذكاء الإصطناعي الخاص بك
الخطوة الأولى والأهم للشركات هي توسيع نطاق عمليات الذكاء الاصطناعى لتعزيز عملية صنع القرار والذكاء التدريجي للعاملين في كل وظيفة وقسم. يتمثل مفتاح بناء استراتيجية قوية للذكاء الاصطناعي في وجود فريق متنوع يضم أفرادًا من قسم تكنولوجيا المعلومات وخبراء متخصصين في الذكاء الاصطناعى بالإضافة إلى قسم الأعمال.
نماذج الذكاء الاصطناعى لديها القدرة على تحسين العمليات الموجودة بالفعل. جمال خوارزمياتهم هو أن الخوارزميات نفسها قادرة على حل العديد من المشكلات المتعلقة بالأعمال. وبالتالي يمكن للشركات أن تبدأ من خلال ضمان نجاح المشروعات الأصغر والعمل على الوصول إلى مشاريع أكبر وأوسع تستند إلى مخططات من النجاح الأصلي.
2. التوظيف والدعم
سيكون هناك تدخل رئيسي آخر للذكاء الإصطناعي لعام 2019 وهو النشر المتزايد لتقنيات الموارد البشرية الذكية والتنبؤية والتعلم الذاتي. تتزايد مقدمة إدارة الموارد البشرية الذكية AI's هذا العام من خلال الاستعانة بمصادر خارجية لبعض من أكبر الأسماء في الموارد البشرية مثل Talendtoday و Maya Systems و Text Recruit و Workey وما إلى ذلك. تقدم هذه الشركات وظائف موارد بشرية كاملة من خلال توظيف AI وتزويده بوالخدمات اللوجستية والامتثال ، والاحتفاظ وإنهاء الخدمات وبعض الأمور الأخرى. الذكاء الاصطناعى في حلول الموارد البشرية هو الحل الأمثل لخفض التكاليف وتجنب المضاعفات القانونية وزيادة الإنتاجية ومساعدة الشركة على التغلب على التحديات الإدارية التي تنشأ في كثير من الأحيان عندما يتم تشكيل مشروع جديد.
3. إدارة موهبتك
مع زيادة إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعى عامًا بعد عام أصبح الذكاء الاصطناعى من الأصول الحيوية للشركات. ومع ذلك فإن قابلية استخدام الذكاء الاصطناعي معقدة وغالبا ما تحدث أخطاء. إن الحل لهذه النكسة هو إنشاء ثلاثة صفوف من الموظفين كل منهم مزود بمجموعة مهارات محددة.
- الدرجة الأولى من الموظفين ستكون من المستخدمين المواطنين. سيتم تدريب موظفي الشركة على استخدام التطبيقات المحسنة للذكاء الإصطناعي وممارسة الإدارة الجيدة للبيانات.
- الدرجة الثانية ستتضمن موظفين متخصصين في الأعمال مدربين على تحديد حالات الاستخدام ومجموعات البيانات. سيعمل مطورو المواطنون في أماكن قريبة مع متخصصين في الذكاء الاصطناعى ويساعدون في بناء تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعى.
- الدرجة الثالثة والأخيرة ستكون من علماء البيانات الذين سيكونون مسؤولين عن إنشاء تطبيقات AI ونشرها وإدارتها.
عندما تختار شركة ما مرحلة جديدة بطبيعة الحال تبدأ المخاوف في الظهور وينطبق الأمر نفسه على تكامل عمليات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات. مخاوف بشأن التحيز والخصوصية والأمن السيبراني وأخلاقيات النظام والحوكمة على الذكاء الاصطناعى وقابلية تفسير كيف يمكن الوثوق بالذكاء الإصطناعي لاتخاذ القرارات الصحيحة. يجب تأسيس المساءلة عن كل منطقة. على سبيل المثال تستخدم شركة FME design وهي إحدى شركات تصميم مواقع الويب في دبي مكتب AI للإبلاغ عن المهام للعملاء وهم يتخذون كل الوسائل الممكنة للتأكد من أن قوالبها آمنة من الانتهاك وأن بيانات عملائها آمنة من أي هجمات إلكترونية داخلية أو خارجية. هذا يتطلب إدارة قوية لتخصيص المهام والأمن واقية من الفشل للحفاظ عليها آمنة.
5. تحديد وتخصيص البيانات
يمكن للذكاء الإصطناعي تفسير البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة. ومع ذلك من أجل الاستفادة الكاملة من هذه الميزة يجب تسمية البيانات بشكل صحيح أولاً. يعد تحديد البيانات وتوحيدها ووضع العلامات عليها أمرًا في غاية الأهمية من أجل أن يتعرف الذكاء الاصطناعي على الأنماط ويستخدمها في تكوين حدس مفيد حول المستقبل. هذا الجانب أساسي في إدارة المخاطر وتعزيز تصنيف الوثائق وأتمتة عمليات العملاء ومساعدة الموظفين في اتخاذ القرارات المناسبة.
6. أوامر صوتية مدعومة من الذكاء الإصطناعي
يعمل مساعدو البحث الصوتي مثل Siri و Cortana و Alexa على تعميمه لبعض الوقت. في السنوات الأخيرة فتح الأمثل لمساعدي البحث الصوتي مع الذكاء الإصطناعي عدة أبواب جديدة للأعمال التجارية في كل صناعة وقطاع. تستخدم الشركات الآن على نطاق واسع AIs للمحادثة للتعرف على الأوامر الصوتية لمنتجاتها. لا تحدد هذه الأدوات فقط نية المستخدم ولكنها توفر أيضًا الخيارات ذات الصلة بناءً على الوضع الحالي للجهاز. بفضل التكامل السريع ستستفيد أعمال 2019 بشكل كبير من اتجاهاتها النامية.
7. استراتيجيات التخصيص
من المتوقع أن يكون التأثير الرئيسي للمؤسسات المالية على الاقتصاد العالمي من جانب المستهلك بدلاً من جانب العمل. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات إنشاء ونشر خدمات ومنتجات مخصصة موجهة نحو البيانات. إن تفسير الذكاء الإصطناعي لبيانات المستهلك وتكرار الأنماط يمكّنانه من مساعدة الشركات على إنشاء استراتيجيات وتوقعات من شأنها أن تساعد في إنتاج منتجات عالية الجودة تستهدف الجمهور. وبصورة سرية فهو يساعد الشركات في تبني استراتيجيات يحركها المستهلك والتي لن تؤدي فقط إلى تحسين التخصيص للعملاء ولكن أيضًا تزيد من إيراداتهم حيث سيتم إغراء المزيد من العملاء بمبادلة الأموال من أجل راحتهم.
8. استخدام الذكاء الاصطناعى في التسويق الرقمي
قبل كل شيء كان التسويق الرقمي أكبر مستفيد لتطوير الذكاء الاصطناعى. حقق التسويق الرقمي قفزات كبيرة منذ إدخال الذكاء الاصطناعي حيث حوله من الأشكال البدائية إلى مصدر مكرر ومحسوب لنشر المحتوى. ساعد استثمار جوجل المكثف في خوارزميات الذكاء الاصطناعى لها على أتمتة جميع بروتوكولات التسويق عبر الإنترنت الخاصة بالتسويق العضوي والمدفوع. مع التحديثات الأخيرة لن يحتاج مدير Google AdWord إلى حملات تشغيل بشرية بل سيقوم بإنشاء إعلانات بمفرده ويعرضها تلقائيًا دون أي تدخل. سيؤدي ذلك إلى تقليل تكاليف الإدارة وضمان الجودة والسماح لأعمال 2019 بإنشاء بصمة رقمية بسهولة.
9. النمذجة التنبؤية
توقع النماذج من خلال الذكاء الاصطناعى لا يقتصر فقط على التسويق الرقمي. تساعد العديد من هذه النماذج على فهم الأجهزة الطرفية على الطرف الآخر من الطيف مثل نية المشتري ومشاركة العملاء ومعدل التحويل وحتى التخلي عن المنتجات التي تمت إضافتها إلى العربة. لقد عمل الذكاء الإصطناعي في بناء نماذج تنبؤية للتخلص من العديد من هذه التحديات التي يواجهها التجار في فهم سلوكيات المشتري. تستخدم النماذج التنبؤية في الغالب في إنشاء الشخصية والتي تلعب دورًا حاسمًا في التنبؤ بالمبيعات القادمة وتصميم المنتجات ورفض مواطن الخلل في UX وتوفير تجربة مثالية للعملاء. مع أعمال النمذجة التنبؤية يمكن للمسوقين التحول من المخططين التفاعليين إلى المخططين الاستباقيين وختم تسربهم بشكل فعال.
10. تنويع مصادر الإيرادات
بصرف النظر عن تحديد وتخصيص البيانات ، أثبت الذكاء الإصطناعي أيضًا فائدتهُ في توليد تدفقات إيرادات جديدة. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعى في المعاملات اليومية وأنشطة العملاء في بناء قواعد بيانات كبيرة تحتاج معظم الشركات في الصناعة إلى تصميم منتجاتها ونشرها وتسويقها وبيعها. يسمح ذلك للنمو التجاري بأن يصبح مصدر بيانات يمكن لأقرانه والمشاريع الجديدة استخدامه لتطوير استراتيجيات التسويق والمبيعات. البيانات كخدمة هي اقتراح جيد لتنويع الإيرادات من خلال الذكاء الاصطناعى مع توليد قيمة لعلاماتهم التجارية في السوق. في عام 2019 تعمل العديد من الشركات على بناء البيانات وبعضها يقدم بالفعل تحليلات لمختلف الصناعات وقطاعاتها.
11. تضخيم قوة الذكاء الاصطناعى
يعد تكامل الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الأخرى بمثابة تطور رئيسي في تعزيز استراتيجيات العمل القائمة على البيانات. إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التحليلات وإنترنت الأشياء (IoT) و ERP والبلوكشين (blockchain) والحوسبة الكمومية يعزز من قوة الذكاء الاصطناعي وينتج عن ذلك عمليات تشغيل أكثر سلاسة. على الرغم من أن هذا التقارب قد يكون في البداية تحديًا للمديرين التنفيذيين في قطاع الأعمال ، ا أن الفوائد ستفوق أي عقبات تواجهها الشركة. يعد اعتماد تقنيات DevOps إحدى طرق فتح مسارات الاتصال بين الموظفين وبالتالي تحقيق التكامل الذكي بنجاح مع التقنيات الأخرى.
في النهاية: في عصر التكنولوجيا المتقدمة هذا تتطور إستراتيجيات العمل باستمرار بما يتماشى مع التقنيات والاتجاهات الجديدة التي تأتي. لقد كان استخدام الذكاء الاصطناعى في عالم الأعمال بمثابة تقدم كبير على مر التاريخ حيث يختار المزيد والمزيد من الشركات جني ثمارها . مع إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة أصبح تطبيقه الصحيح إلى جانب الموظفين المدربين جيدًا أكثر حيوية من أي وقت مضى.
إقرأ أيضاً: