القائمة الرئيسية

الصفحات

الذكاء الاصطناعى يغير طريقة دفع الضرائب وكيفية تحصيلها

الذكاء الاصطناعى يغير طريقة دفع  الضرائب وكيفية تحصيلها
على مدى السنوات القليلة الماضية ، كان الذكاء الاصطناعي (AI) يتقدم بثبات في التعقيد والفائدة والتطور. بشكل عام ، كانت هذه أخبارًا جيدة للمستهلكين والشركات على حد سواء ، الذين يرون استخدامًا متزايدًا للتكنولوجيا في كل شيء بدءًا من أحدث المساعدين الرقميين مثل Amazon's Alexa إلى أدوات خدمات العملاء التي تعزز تجارب العملاء عبر مجموعة متنوعة من الصناعات.
في الوقت نفسه ، يتم استخدام أحدث تقنيات AI في مجموعات غير محدودة تقريبًا من البيانات غير المهيكلة من جميع الأنواع. تحتفظ الشركات والحكومات بهذه المعلومات في جميع أنحاء العالم ، بشكل متعمد ، أو يزعم أنها تساعد في استنباط رؤى وكفاءات قابلة للتنفيذ كلما أمكن ذلك.
من بين جميع حالات الاستخدام الكثيرة لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي يعرفها معظم الناس ، هناك حالة لها أهمية خاصة في هذا الوقت من العام: الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب والامتثال لها.
في كل موسم ضريبي ، يكون للذكاء الإصطناعي تأثير على كل مرحلة تقريبًا من العملية ، من الطريقة التي يقدم بها الأفراد عائداتهم ، إلى الأدوات التي تستخدمها الشركات للبقاء في الامتثال لقوانين الضرائب ذات الصلة.
كما أن مصلحة الضرائب الأمريكية تتبع العديد من حلول الذكاء الاصطناعي لتبسيط الإجراءات الخاصة بها وكذلك لمساعدتهم على اللحاق بالمدعين الذين يحاولون التهرب من الضرائب المستحقة عليهم. فيما يلي نظرة عامة على الطرق العديدة التي يقوم بها الذكاء الإصطناعي بتغيير كل شيء حول الطريقة التي نتعامل بها مع أقل وقت في العام المفضل لدى الجميع - الوقت الضريبي.
الذكاء الإصطناعي يحرك الخبرة الضريبية
إلى حد بعيد ، يمكن رؤية المثال الأكثر وضوحًا للطرق التي يقوم بها الذكاء الإصطناعي بتغيير الضرائب في العديد من أدوات إعداد الضرائب عبر الإنترنت التي يستخدمها معظم المدونين الأفراد كل عام لملء عائداتهم.
بدأت شركة إعداد الضرائب الوطنية H&R Block في استخدام نظام Watson AI الخاص بشركة IBM لتشغيل الاستبيان الضريبي الخاص بها في عام 2017 ، حيث يساعد في تحديد الخصومات المحتملة والاعتمادات الضريبية بناءً على ردود المستخدمين.
إنها مهمة يتناسب معها الذكاء الإصطناعي ، حيث يمكنهُ استخلاص البيانات الضريبية التاريخية من سنوات الشركة من العائدات المعدة ومقارنتها برمز الضريبة المتاهات (الذي يأتي في حوالي 2600 صفحة في وقت كتابة هذا التقرير). يقال إن المعلومات الواردة في قانون الضرائب هي تحديد الأنماط التي تشير إلى وفورات مستقبلية محتملة - قد تطرح السؤال - وفورات لمن؟
إنه نظام يقدم رؤية مخصصة لكل ملف فردي لا يمكن للمستشار الإنساني أن يتطابق معه أبدًا ، وذلك بسبب اتساع وعمق البيانات المتاحة للتحليل.
H&R Block ليس وحده الذي يحاول دفعهم للاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على التوفير من ضرائبهم. Rival Intuit ، صانعي البرامج الشعبية (والخدمة عبر الإنترنت) TurboTax. كل هذه الأنظمة تقدم استبيانًا مشابهًا للعميل من الذكاء الإصطناعي يساعد العملاء على تحديد عمليات الشطب والإعفاءات الضريبية الأخرى التي يتأهلون لها.
بالنسبة إلى Intuit ، لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط في الخدمات التي تواجه العملاء. كما أنها تستخدم أنظمة التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لتتبع تفاعل كل عميل مع خدماتهم عبر منصات متعددة. يساعد ذلك المصممين على تحديد مجالات المشكلات حيث يميل العملاء إلى التعثر في عملية إعداد الضرائب.
تحديد الهوية يساعد مصممي النظام على أن يكونوا سباقين في معالجة مشكلات المستخدم قبل أن يتسببوا في صداع حقيقي. إجمالًا ، إنه أسلوب مصمم لتقديم تجربة خالية من الاحتكاك للعملاء ، الذين يتوقون إلى تجربة خالية من المتاعب عند إعداد الإقرارات الضريبية الخاصة بهم.
الأمتثال لضريبة الأعمال
الذكاء الاصطناعى يغير طريقة دفع الضرائب وكيفية تحصيلها
على الرغم من ظهور الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء جانب ضريبة الدخل الفردي في صناعة التحضير ، إلا أن هذه ليست الطريقة الوحيدة لإعادة تشكيل الإقرارات الضريبية. تستثمر الشركات أيضًا بكثافة في الحلول الضريبية للذكاء الإصطناعي لتقليل النفقات العامة خلال موسم الضرائب. تساعد المساعدة في الضرائب أيضًا على الامتثال القانوني للأعمال التجارية على مدار العام.
كما قد تتوقع ، يكون هذا صحيحًا بشكل خاص في مجال الشركات المحاسبية للشركات الكبرى ، بما في ذلك Ernst & Young و Deloitte و PricewaterhouseCoopers. بالنسبة لهم ، هناك خطر أكبر بكثير عندما يتعلق الأمر بالتحويل الضريبي الدقيق ، والامتثال - والهياكل التنظيمية والتنفيذية أكثر تعقيدًا بكثير. لهذا السبب بدأت الحسابات الكبيرة في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراجعة المستندات ، للمساعدة في أتمتة إجراءات الامتثال الضريبي.
أحد المجالات ، على وجه الخصوص ، التي تستفيد بالفعل من قوة الذكاء الاصطناعي هي المهمة الشاقة المتمثلة في تصنيف ضريبة الأعمال. في Ernst & Young ، يمكن للأداة التي تعمل بنظام AI والمعروفة باسم أداة مراجعة دفتر الأستاذ الآلي (ALeRT) فحص دفاتر الأعمال لتصنيف المعاملات لأغراض ضريبية.
يمكن للنظام الاستفادة من السجلات التاريخية وقانون الضرائب لتصنيف أنواع المعاملات المعروفة ، ولكن يمكن أيضًا استنتاج المعاملة الضريبية للمعاملات غير المعروفة بناءً على الكلمات الرئيسية والأنماط التي تطابق المدخلات السابقة. عند الضرورة ، يمكن للنظام توجيه المحللين البشريين إلى إدخالات قد تكون إشكالية ، مما يمنع أي أخطاء قد تؤدي إلى غرامات عدم الامتثال للشركة.
من الطرق الأخرى التي يساعد بها الذكاء الإصطناعي المحاسبين في قضايا الامتثال الضريبي هي مراجعة المستندات. أعلنت جميع الشركات الكبرى عن أنظمة مراجعة المستندات القانونية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال الضريبي المناسب ، لا سيما في عقود تأجير العقارات.
على الرغم من أن التفاصيل تختلف ، فإن جميع الأنظمة تمكن من إجراء مراجعة كاملة لجميع عقود الإيجار والعقود كلما تغيرت القوانين الضريبية ، للتأكد من أنها لا تزال في الامتثال للقوانين ذات الصلة. إذا كان هناك أي شيء خاطئ ، يمكن للأنظمة أن تشير إلى المشكلة واقتراح تغييرات لغوية لتصحيحها - كل ذلك دون أي تدخل بشري.
على الجانب الآخر من المعادلة ، فإن مصلحة الضرائب ليست محتوى للسماح لدافعي الضرائب والشركات بجني كل مكافآت الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب بدأوا مؤخرًا في البحث عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في تحديد المتهربين من الضرائب.
يدعو منهجهم الجديد إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه البحث عن مواقع التواصل الاجتماعي بحثًا عن أدلة على أن دافع الضرائب أو الشركة تعمل خارج نطاق القانون. والهدف من ذلك هو تقليل حالات نقص الإبلاغ عن الدخل من قبل الأفراد والشركات ، والتي يقدرها مصلحة الضرائب الأمريكية بأكثر من 450 مليار دولار كل عام.
حتى إذا كانت الغالبية العظمى من المتهربين من الضرائب ينتهي بهم الأمر إلى التوصل إلى اتفاقيات دفع أو تأمين عرض مصلحة الضرائب في حل وسط ، فإن مثل هذا النظام يمكن أن يعزز بشكل كبير الخزائن الفيدرالية كل عام.
بصرف النظر عن زيادة المجموعات ، يبحث مصلحة الضرائب أيضًا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في حماية قواعد البيانات الخاصة بهم ، والتي تحتوي على المعلومات المالية لملايين دافعي الضرائب الأميركيين. لقد أصدروا طلبًا للحصول على المعلومات كخطوة أولى تجاه ما تراه الوكالة كجهة مراقبة بيانات الذكاء الإصطناعي في نهاية المطاف لحماية البنية التحتية.
تشير مبادرت الذكاء الاصطناعى إلى أن مصلحة الضرائب بدأت في الجدية بشأن الذكاء الاصطناعى في عدة أجزاء من عملياتها ، وقد تكون إعلاناتهما علامة على اتجاه أوسع في الأفق.
قام بنجامين فرانكلين بتعميم عبارة "في هذا العالم ، لا يمكن قول شيء مؤكد ، باستثناء الوفاة والضرائب". استنادًا إلى أحدث التطورات التكنولوجية المتعلقة بمجال الضرائب ، يبدو أنه يمكننا قريبًا إضافة الذكاء الإصطناعي إلى تلك القائمة.
في المستقبل ، من السهل رؤية نظام ضريبي في الولايات المتحدة (وفي أماكن أخرى) ، حيث تتم إدارة الجزء الأكبر من العمل في جميع الجهات بالكامل بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن يخدم ذلك المصالح الفضلى لجميع الأطراف المعنية - من دافعي الضرائب والشركات التي تقدم عوائد دقيقة وفي الوقت المناسب. بطبيعة الحال ، سيكون استخدام الذكاء الاصطناعى مفيدًا دائمًا لجامعي الضرائب الذين يحتاجون إلى موارد أقل لتحديد أولئك الذين يخالفون القانون.
سيكون التطلع إلى أفضل النتائج هو أن يتولى الذكاء الإصطناعي هذه العملية من البداية إلى النهاية للتخلص من القلق الذي يميل إلى البناء على جميع الأطراف عندما يدور موسم الضرائب. عندما يمكن للذكاء الإصطناعي أن يساعد أخيرًا في تقليل هذا القلق في الوقت الضريبي - فهذا مستقبل وأنا متأكد من أنه لا يمكن للجميع انتظاره.
إقرأ أيضاً:
author-img
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.