يستمر الباحثون بتطوير التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وقد رأينا العديد من الأدوات التي تعمل عبر الذكاء الاصطناعي بالتصوير والكتابة والروبوتات وغيرها الكثير من التخصصات الأخرى التي دخل لها الذكاء الاصطناعي.
في مجال التصوير رأينا العديد من الأدوات والتطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإزالة الخلفية أو تكبير/تصغير العمر وغيرها. الآن طورت جوجل أداتين تستندان إلى الذكاء الاصطناعي وظيفتهما تحسين جودة الصور (الدقة).
تم تطوير التقنيتين الجديدتين، اللذان يطلق عليهما اسم Super-Resolution via Repeated Refinements (SR3) "الدقة الفائقة عبر التحسينات المتكررة" و Cascaded Diffusion Models (CDM) "نماذج الانتشار المتتالية"، مؤخرًا بواسطة فريق Brain التابع لأبحاث جوجل.
أداة Super-Resolution via Repeated Refinements (SR3)
هذه الأداة يمكنها تحويل الصور منخفضة الدقة إلى صور عالية الدقة خالية من الضوضاء. تأخذ الصورة المنخفضة الدقة كمدخل وتستخدم عملية تلف الصورة، والتي تم تدريبها باستخدامها، لإضافة ضوضاء تدريجية إلى الصورة حتى يبقى التشويش النقي فقط. ثم يتم عكس العملية وتبدأ في إزالة التشويش للوصول إلى الصورة المستهدفة.
تقول الشركة إنه من خلال التدريب على نطاق واسع لنموذج SR3، تمكّنت من تحقيق نتائج قياسية قوية في مهمة الدقة الفائقة للوجه والصور الطبيعية. يمكن للنموذج تحويل صورة 64×64 بكسل إلى صورة 1024×1024 بكسل.
شاركت جوجل مقطع فيديو قصير يعرض نموذج SR3 أثناء العمل، وهذا هو:
أداة Cascaded Diffusion Models (CDM)
أما أداة الذكاء الاصطناعي الثانية، Cascaded Diffusion Models، فتقوم بزيادة دقّة وضوح الصورة المنخفضة الدقة تدريجياً إلى أعلى دقة لها. وهذا مثال توضيحي:
