نشرت جوجل ورقةً بحثيّة تتعلق بالبرنامج الجديد في مجلّة Natur، ووفقاً لما ورد في الورقة، فإن جوجل استخدمت برنامج الذكاء الاصطناعي هذا لتصميم شرائح يمكن استخدامها لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً.
كيف يعمل برنامج جوجل لتصميم المعالجات؟
عند تشغيل البرنامج الجديد، يمكنه تصميم مخطط أرضية المعالج في ست ساعات فقط. مخطط الأرضية هذا هو الذي يُحدِّد الموضع الأمثل لوحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) ووحدة الذاكرة على المعالج.
قام المطورون بتغذية البرنامج بأكثر من 10000 مخطط لأرضية معالج، لمساعدة نظام الذكاء الاصطناعي على تعلم المهمة والتوصّل إلى مخطط أرضي مثالي لمجموعة شرائح يمكنها تقديم أداء محسَّن باستهلاك طاقة أقل.
يضع المهندسون البشريون المكوّنات بشكل عام في خطوط أنيقة لإنشاء التصميم، بينما يتخذ برنامج جوجل المستند إلى الذكاء الاصطناعي نهجاً أكثر تشتتاً. هذا يعني أنه لا يعمل بالطريقة التقليدية ويضع وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات ووحدات الذاكرة في مواضع عشوائية قبل إكمال التصميم.
ما هيَّ تأثيرات هذا البرنامج؟
بعد تطوير برنامج الذكاء الاصطناعي هذا، قال مؤلفا البحث، أزاليا ميرهوسيني وآنا جولدي، وهما أيضاً الرئيسان المشاركان لأنظمة التعلم الآلي في شركة جوجل، إن طريقتهم "قد تم استخدامها في الإنتاج لتصميم الجيل التالي من Google TPU "ويمكن استخدامه لتصميم معالجات أكثر تعقيداً في المستقبل.
كما أشاروا إلى أن هذا الاختراق قد يكون له تأثيرٌ كبيرٌ على صناعة أشباه الموصلات في الأيام المقبلة.