على مدى السنوات العديدة الماضية، عمل خبراء التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) على خوارزميات يمكنها كتابة مقالات وأنواع أخرى من المحتوى بطرق كان يُعتقد سابقًا أنها قابلة للكتابة حصريًا من قبل البشر. ومع تقدم هذه التقنيات، نقترب تدريجياً من عصر حيث يمكن للآلات كتابة محتوى أفضل للبشر.
ولكن ما مدى قربنا من وجود كتاب آليين أفضل من البشر؟ وكيف سيبدو ذلك المستقبل؟
التحديات الرئيسية للكتابة بالذكاء الاصطناعي
لنبدأ ببعض قيود الذكاء الاصطناعي. يعد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي جيدًا بشكل لا يصدق في عدد قليل من التطبيقات المختلفة، ولكن هناك تحديات حرجة تمنع استخدامهما في نطاق أوسع من السياقات.
فيما يتعلق بالكتابة، هناك العديد من التحديات المتميزة التي يواجهها مطورو الذكاء الاصطناعي:
معالجة اللغة الطبيعية: تعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) واحدة من أكبر العقبات التي يجب التغلب عليها في الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي. لقد شهدنا انفجارًا في قدرات البرمجة اللغوية العصبية في السنوات الأخيرة في مجموعة متنوعة من التطبيقات وأكثرها وضوحًا هو ظهور المساعدين الرقميين.
بفضل التعرف على اللغة الطبيعية، أصبح المساعدون الرقميون مثل Siri و Alexa جيدان بشكل لا يصدق في تعلم "فهم" الكلام البشري الأساسي، حتى في أسلوب المحادثة. ومع ذلك، فإن تعلم التعرف على الأوامر البشرية ومحاولة كتابة اللغة البشرية هما مهمتان مختلفتان تمامًا، ومن الصعب بشكل ملحوظ تدريب خوارزمية على الكتابة بطريقة مفهومة.
معالجة المعلومات: قبل أن تتمكن خوارزمية الكتابة بالذكاء الاصطناعي من كتابة مقال حول موضوع معين، يجب أن "تفهم" هذا الموضوع بطريقة ما. لا يوجد تعلم أو فهم واعي، ولكن يجب أن تسعى الخوارزمية إلى البحث عن المعلومات واستيعابها وتحليلها وإعادة معالجتها من مصادر أخرى من أجل كتابة مادة دقيقة. في بعض الحالات، هذا أمر تافه.
يمكن للخوارزميات البحث بسهولة عن أسعار الأسهم الحالية وتقديم تقرير عنها. وفي حالات أخرى، يكاد يكون ذلك من المستحيل.
افكار إبداعية: تعتمد العديد من أشكال الكتابة البشرية على الإبداع؛ يجب أن يأتي الكاتب بأفكار فريدة، أو زوايا فريدة وتقديمها بطريقة مقنعة للجمهور. إن شرارة الإبداع البشري هي التي تؤدي إلى ظهور أفكار جديدة لم تتكرر بأي شكل من أشكال الآلة. من غير المؤكد كيف يمكن للمبرمج أن يحاول نسخ هذه الميزة من التفكير البشري.
صوت وجاذبية ذاتية: نجد الكتب والمقالات وأشكال المحتوى الأخرى جذابة لمجموعة متنوعة من الأسباب، بما في ذلك صوت الكاتب والنداء الشخصي العام للمحتوى. هذا مهم لكل شيء من الكتابة الجديدة إلى كتابة الإعلانات في صناعة التسويق. في حين أنه قد يتم تدريب الخوارزميات بسهولة لجمع وإعادة صياغة أنواع معينة من المعلومات، إلا أنها قد تكافح لمعرفة كيفية تأطير المعلومات بطريقة جذابة بشكل شخصي.
الآراء والتجارب: تعتمد بعض المقالات على عرض الرأي - خاصة في سياقات مثل التقارير السياسية أو المقالات الاستشارية. يتم تقديم الآخرين بمنظور فريد بسبب التجربة الإنسانية ؛ خضع الكاتب لبعض التجارب الشخصية التي تمنحه معلومات لا يمكن استخلاصها بطريقة أخرى. ستواجه الخوارزميات صعوبة في اختراع تجارب وآراء بشرية جديدة تبدو واقعية، يمكنهم فقط تقليد ما تم تقديمه بالفعل.
أينَ يتفوق الذكاء الاصطناعي
مع كل هذه العيوب، أين يتفوق الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي جيد بشكل استثنائي للمهام التي يمكن التنبؤ بها، ويمكن تكرارها، وقابلة للقياس موضوعيا. في هذه الحالات، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي أن تكرر مهمة معينة أو تحل مشكلة بسيطة بسرعة لا تصدق، وبمقاييس يستحيل على البشر تحقيقها.
في سياق الكتابة، هذا يعني أن الكتابة الصيغية التي يمكن التنبؤ بها سهلة للغاية بالنسبة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، ويمكن كتابة المقالات من هذا المستوى أسرع بآلاف المرات باستخدام خوارزمية مقارنة بالكاتب البشري.
الميزة الرئيسية الأخرى للذكاء الاصطناعي هي قدرته على التعلم والتكيُّف، مما قد يدفعه إلى مجال جديد عندما يتعلق الأمر بالكتابة؛ بمرور الوقت، يمكن تدريب الخوارزميات لتقييم جودة مخرجاتها بناءً على العديد من العوامل المختلفة. بالنظر إلى الوقت والموارد الكافية، يمكن للخوارزميات أن تتعلم كتابة أعمال أكثر تعقيدًا وإبداعية.
الوضع الحالي للكتابة بالذكاء الاصطناعي
تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بجد لإنتاج المحتوى. من المحتمل أنك قرأت العديد من المقالات التي تمت كتابتها بواسطة الخوارزميات ولا تدرك ذلك حتى. حيث اعتمدت المنافذ الإخبارية الرئيسية على خوارزميات تعمل في الخلفية لإنشاء مقالات مصممة للتقرير البسيط. على سبيل المثال، تُستخدم الخوارزميات بشكل متكرر للإبلاغ عن تحديثات المباريات الرياضية أو تقلبات سوق الأسهم.
حاولت بعض الخوارزميات الذهاب إلى أبعد من ذلك، ودفعت حدود ما يمكن أن تفعله الآلات. على سبيل المثال، ابتكر بعض المبرمجين خوارزميات مصممة لتكرار شكل وأسلوب كتابة المؤلفين والشعراء المشهورين، وابتكروا أعمالًا جديدة تمامًا يصعب تمييزها عن الكتابات البشرية الأصلية. بالطبع، لا تزال هذه الخوارزميات المتقدمة في مرحلة تجريبية، ولم تشهد بعد استخدامًا واسع النطاق أو حتى نتائج متسقة.
المقالات عبر الإنترنت وتحسين محركات البحث (SEO)
من أكثر المجالات الواعدة للتطوير في الكتابة القائمة على الذكاء الاصطناعي هو مجال عالم التسويق عبر الإنترنت وتحسين محركات البحث (SEO). أصبح تسويق المحتوى أحد أكثر استراتيجيات التسويق شيوعًا في العالم، نظرًا لقدرته على توليد حركة المرور عبر العديد من القنوات المختلفة في وقت واحد. في حين أن أفضل محتوى غالبًا ما يتطلب إبداعًا وآراءًا وعواطفًا بشرية (أشياء لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقليدها حاليًا) فإن الجزء الأكبر من المحتوى المنشور على الإنترنت يمكن أن تكتبه الآلات في المستقبل القريب.
لا يزال الموضوع أكثر تعقيدًا من الإبلاغ عن الرياضة أو الأسهم، سوف يستغرق الأمر وقتًا لتطوير برامج قادرة على منافسة الكتاب البشريين من حيث القابلية للفهم والأسلوب.
الكتب والأعمال الإبداعية
سيكون الأمر أكثر إثارة للإعجاب عندما تحقق خوارزميات الذكاء الاصطناعي طفرة في عالم الكتابة الإبداعية ومعالجة القصص القصيرة والروايات والشعر. اكتسبت الخوارزميات مهارة استثنائية في تعلم التعرف على الكلام، وأصبحت بعض الخوارزميات المتخصصة جيدة في التعرف على أنماط الكلام، بما في ذلك اللهجات والأساليب المحلية. عندما تكون هذه الخوارزميات متقدمة بما فيه الكفاية، فقد تكون قادرة على تكرار أنماط المؤلفين المشهورين بدقة وثبات، وربما حتى تهجين أنماط مختلفة معًا بنفس الطريقة التي يمكن أن تزيف بها تقنية Deepfake بشكل مُقنع وجود إنسان معين في مقطع فيديو مسجل.
ولكن قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن تتمكن الخوارزميات من توليد أفكار فريدة حقًا، عندما تظهر أول خوارزميات كتابة إبداعية متسقة (ومن المؤكد أنها ستظهر قريبًا)، فمن المحتمل أن تركز على استحضار الأفكار الناتجة عن مجموعة من الأعمال الناجحة سابقًا بعبارة أخرى سيكونون أفضل في تقليد الأفكار الجيدة الحالية بدلاً من ابتكار أفكار جديدة.
العواطف البشرية ووجهات النظر الذاتية
تتمثل إحدى العقبات الحاسمة التي تقف في طريق خوارزميات الكتابة بالذكاء الاصطناعي في إيجاد طريقة لاكتساب قوة المشاعر البشرية والآراء والتجارب الذاتية. هناك بعض الأسباب للاعتقاد بأن هذا يمكن تحقيقه، على سبيل المثال بعض روبوتات المحادثة المطورة للشركات قادرة على اكتشاف التغيرات في المشاعر الإنسانية بناءً على مفردات ونبرة التفاعل. تم تطوير روبوتات المحادثة الأخرى لأغراض علاجية، ويمكنها بشكل فعال تقليد بعض المشاعر البشرية. قد تكون مسألة وقت فقط قبل أن يتم دمج هذه المفاهيم بشكل أفضل في خوارزميات الكتابة.
التطور المستمر للذكاء الاصطناعي
من الصعب معرفة إلى أين يتجه مستقبل الكتابة القائمة على الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، الخوارزميات قادرة تمامًا على كتابة مقالات لا يمكن تمييزها عن الكتابة البشرية، نظرًا لأن الموضوع بسيط بدرجة كافية ويسهل فهمه.
في المستقبل القريب، قد يتم تسخير الخوارزميات لإحداث تقدم في التسويق عبر الإنترنت والصحافة وحتى الكتابة الإبداعية. ولكن، في المستقبل المنظور، ستظل خوارزميات الكتابة القائمة على الذكاء الاصطناعي تعاني من أوجه قصور بناءً على عدم قدرتها على نسخ المشاعر البشرية وقدرتها المحدودة في التعامل مع المواضيع المعقدة وافتقارها إلى الإبداع الطبيعي.