القائمة الرئيسية

الصفحات

أخبار التقنية

دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على بصمة الرقص لكل شخص

دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على بصمة الرقص لكل شخص
يتميز أسلوب الرقص لكل شخص بتوقيع فريد - بغض النظر عن نوع الموسيقى - ويمكن تحديد هذا النمط بدقة بواسطة جهاز كمبيوتر ، وفقًا لدراسة قد تؤدي إلى فهم أعمق لكيفية تأثير الموسيقى على البشر.
استخدمت الدراسة ، التي نُشرت في مجلة New Music Research ، تقنية التقاط الحركة - النوع المستخدم في هوليوود - لمعرفة ما تقول تحركات رقص الشخص حول حالته المزاجية ، ومدى انفتاحه على الخارج أو عصبته ، ومدى تعاطفه مع الآخرين.
قالت إميلي كارلسون ، أول مؤلفة للدراسة من جامعة جيفاسكيلا في فنلندا:
"في الواقع ، لم نكن نبحث عن هذه النتيجة ، حيث بدأنا دراسة شيء مختلف تمامًا".
"كانت فكرتنا الأصلية هي معرفة ما إذا كان بإمكاننا استخدام التعلم الآلي (ML) لتحديد نوع الموسيقى التي كان المشاركون يرقصون عليها ، بناءً على تحركاتهم".
في الدراسة ، تم تصوير 73 مشاركًا أثناء رقصهم لثمانية أنواع مختلفة - بلوز ، كونتري ، إلكترونيكا ، جاز ، ميتال ، بوب ، ريغي وراب.
تم توجيه المشاركين للاستماع إلى الموسيقى والتحرك بأي طريقة تبدو طبيعية.
وقال بيتري توفيياينن ، كبير مؤلفي الدراسة:
"نعتقد أنه من المهم دراسة الظواهر أثناء حدوثها في العالم الحقيقي ، ولهذا السبب نستخدم نموذجًا للبحث الطبيعي".
باستخدام ML ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ، حاول الباحثون التمييز بين الأنواع الموسيقية من خلال تحليل حركات الرقص فقط.
كانت خوارزمية ML قادرة على تحديد النوع الصحيح أقل من 30 في المائة من الوقت.
ومع ذلك ، يمكن للنظام تحديد أي من الأشخاص البالغ عددهم 73 شخصًا يرقصون بنسبة 94 في المائة من الوقت.
وقال باسي ساري ، مؤلف مشارك آخر للدراسة:
"يبدو أن حركات الرقص للشخص هي نوع من بصمات الأصابع. كل شخص لديه توقيع فريد للحركة يبقى كما هو بغض النظر عن نوع الموسيقى التي يتم تشغيلها".
وفقًا للباحثين ، قد يكون لبعض الأنواع تأثير أكبر على حركات الرقص الفردية أكثر من غيرها.
قالوا إن الكمبيوتر كان أقل دقة في تحديد المشاركين عندما كانوا يرقصون على الموسيقى المعدنية.
وقالت إميلي كارلسون: "هناك علاقة ثقافية قوية بين المعادن وأنواع معينة من الحركة ، مثل عصابات الرأس".
وأضافت: "من المحتمل أن تسبب ميتال في تحرك المزيد من الراقصين بطرق مماثلة ، مما يجعل من الصعب تمييزهم عن بعضهم البعض"
Mohamed Sattar
Mohamed Sattar
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.