القائمة الرئيسية

الصفحات

أحدث الأخبار

دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على بصمة الرقص لكل شخص

دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على التعرف على بصمة الرقص لكل شخص
يتميز أسلوب الرقص لكل شخص بتوقيع فريد - بغض النظر عن نوع الموسيقى - ويمكن تحديد هذا النمط بدقة بواسطة جهاز كمبيوتر ، وفقًا لدراسة قد تؤدي إلى فهم أعمق لكيفية تأثير الموسيقى على البشر.
استخدمت الدراسة ، التي نُشرت في مجلة New Music Research ، تقنية التقاط الحركة - النوع المستخدم في هوليوود - لمعرفة ما تقول تحركات رقص الشخص حول حالته المزاجية ، ومدى انفتاحه على الخارج أو عصبته ، ومدى تعاطفه مع الآخرين.
قالت إميلي كارلسون ، أول مؤلفة للدراسة من جامعة جيفاسكيلا في فنلندا:
"في الواقع ، لم نكن نبحث عن هذه النتيجة ، حيث بدأنا دراسة شيء مختلف تمامًا".
"كانت فكرتنا الأصلية هي معرفة ما إذا كان بإمكاننا استخدام التعلم الآلي (ML) لتحديد نوع الموسيقى التي كان المشاركون يرقصون عليها ، بناءً على تحركاتهم".
في الدراسة ، تم تصوير 73 مشاركًا أثناء رقصهم لثمانية أنواع مختلفة - بلوز ، كونتري ، إلكترونيكا ، جاز ، ميتال ، بوب ، ريغي وراب.
تم توجيه المشاركين للاستماع إلى الموسيقى والتحرك بأي طريقة تبدو طبيعية.
وقال بيتري توفيياينن ، كبير مؤلفي الدراسة:
"نعتقد أنه من المهم دراسة الظواهر أثناء حدوثها في العالم الحقيقي ، ولهذا السبب نستخدم نموذجًا للبحث الطبيعي".
باستخدام ML ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ، حاول الباحثون التمييز بين الأنواع الموسيقية من خلال تحليل حركات الرقص فقط.
كانت خوارزمية ML قادرة على تحديد النوع الصحيح أقل من 30 في المائة من الوقت.
ومع ذلك ، يمكن للنظام تحديد أي من الأشخاص البالغ عددهم 73 شخصًا يرقصون بنسبة 94 في المائة من الوقت.
وقال باسي ساري ، مؤلف مشارك آخر للدراسة:
"يبدو أن حركات الرقص للشخص هي نوع من بصمات الأصابع. كل شخص لديه توقيع فريد للحركة يبقى كما هو بغض النظر عن نوع الموسيقى التي يتم تشغيلها".
وفقًا للباحثين ، قد يكون لبعض الأنواع تأثير أكبر على حركات الرقص الفردية أكثر من غيرها.
قالوا إن الكمبيوتر كان أقل دقة في تحديد المشاركين عندما كانوا يرقصون على الموسيقى المعدنية.
وقالت إميلي كارلسون: "هناك علاقة ثقافية قوية بين المعادن وأنواع معينة من الحركة ، مثل عصابات الرأس".
وأضافت: "من المحتمل أن تسبب ميتال في تحرك المزيد من الراقصين بطرق مماثلة ، مما يجعل من الصعب تمييزهم عن بعضهم البعض"
author-img
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.