على الرغم من تزايد استخدام الهواتف الذكية والكاميرات الاستهلاكية الأخرى للتطبيقات العلمية إلا أنه من الصعب مقارنة البيانات من الأجهزة المختلفة والجمع بينها.
وقال أوليفييه بورغراف (Olivier Burggraaff) ، الذي قاد فريق البحث من جامعة ليدن في هولندا:
"إن التكلفة المنخفضة لكاميرات المستهلك تجعلها مثالية للمشاريع التي تشمل النشر على نطاق واسع أو المراقبة المستقلة أو علم المواطن". "طريقة المعايرة القياسية لدينا ستسهل على أي شخص استخدام كاميرا المستهلك للقيام بأشياء مثل قياس التلوث من خلال اكتشاف جزيئات الهباء الجوي في الهواء".في مجلة Optics Express وصف الباحثون الأسلوب المسمى SPECTACLE (تقنية ومعايرة معدات التصوير الفوتوغرافي المعياري والكتالوج) والتي يمكن استخدامها للهواتف الذكية والكاميرات الرقمية المنعكسة أحادية العدسة والكاميرات على متن الطائرات بدون طيار (درون - Drone).
تتيح قاعدة البيانات للمستخدمين تحميل بيانات المعايرة من كاميراتهم ليستخدمها الآخرون.
وقال Olivier Burggraaff:
"تشتمل SPECTACLE على العديد من أساليب العمل بنفسك (DIY) ، والتي وجدنا أنها قدمت نتائج مماثلة للأساليب المهنية التي تتطلب معدات مخبرية متطورة".تم تطوير طريقة المعايرة الموحدة استجابةً للحاجة التي نشأت أثناء قيام الباحثين بتطوير أساليب علوم المواطن لقياس جودة المياه الضوئية باستخدام الهاتف الذكي.
وقال Olivier Burggraaff:
"لاستخدام كاميرات الهواتف الذكية لقياس جودة المياه ، يجب أن نفهمها جيدًا لأن كل مصنع وكل جهاز له خصائصه الخاصة". "SPECTACLE تجمع بين العديد من طرق المعايرة الحالية وتطبقها لأول مرة على كاميرات المستهلكين ، الأمر الذي سيجعل من الأسهل على المطورين الآخرين ولنا استخدام هذه الكاميرات لأغراض علمية".لاختبار طرق المعايرة الجديدة قارنها الباحثون بالطرق الثابتة باستخدام عدة كاميرات. ووجدوا على سبيل المثال أن طريقة DIY لقياس كيفية توزيع العدسة الضوء على المستشعر والمعروفة باسم الحقل المسطح تتطابق في غضون خمسة في المائة من النتائج من الطريقة القياسية التي تتطلب مجالًا متكاملًا في إعداد مختبر.
يخطط الباحثون لتطبيق منهجية SPECTACLE على عدد أكبر بكثير من الكاميرات لملئ قاعدة البيانات والحصول على فكرة أوسع عن خصائص الكاميرا. سيتم ذلك بواسطة الباحثين وأي شخص يريد تحميل بيانات المعايرة الخاصة بهم في قاعدة البيانات.