القائمة الرئيسية

الصفحات

فيسبوك تطور روبوتات أكثر ذكاءً
كشف موقع فيسبوك عن ثمار قسم الروبوتات الخاص به حيث قادت أبحاث الذكاء الاصطناعي التوصل إلى بعض الروبوتات المُميزة. على الرغم من أن الروبوتات قادرة على المشي واستخدام أجهزة استشعار عن طريق اللمس لتحسين التعامل مع الأشياء الجديدة وحتى إظهار الفضول قد يبدو وكأنه مسعى غريب لشبكة اجتماعية إلا أن فيسبوك يجادل بأنهم مجرد ما تحتاج إليه الأجهزة الذكية.
وقال الفريق المطور في فيسبوك:
"إن القيام بهذا العمل يعني معالجة التعقيد الكامن في استخدام الآليات الفيزيائية المعقدة وإجراء التجارب في العالم الحقيقي""حيث تكون البيانات أكثر ضوضاءً ، تكون الظروف أكثر تقلبًا وغير مؤكدة ، والتجارب لها قيود زمنية إضافية ( لأنه لا يمكن تسريعها عند التعلم في المحاكاة). هذه ليست مشكلات بسيطة يجب معالجتها ، ولكنها توفر حالات اختبار مفيدة للذكاء الاصطناعي - AI. "
في جوهر معظم جهودهم هو الإشراف الذاتي. هذا هو الأساس حيث يمكن بدلاً من تدريب الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مهمة محددة أن تتعلم الروبوتات مباشرةً من البيانات الأولية التي يتم تقديمها معهم. يمهد ذلك الطريق أمام أكثر دقة من الذكاء الاصطناعى القادر على تعميم تجربتهم ومعالجة المهام الجديدة بشكل أفضل.
فيسبوك تطور روبوتات أكثر ذكاءً
يبدأ الروبوت (يشبه روبوت hexapod) المكون من ستة أرجل بدون أي فهم لقدراته المادية أو العالم المحيط به. ثم تبدأ خوارزمية التعلم المعزز (RL) بعملها ، حيث يعلم الروبوت نفسه على نحو فعال أفضل طريقة للمشي.
يتضمن ذلك فهم مجساته المشتركة ومعرفة إحساسه الخاص بالتوازن والتوجه ثم دمج هذا الوعي الذاتي مع تجربة متنامية من العالم الواقعي من حوله. يقول فيس بوك:
"هدفنا هو تقليل عدد التفاعلات التي يحتاجها الروبوت لتعلم المشي ، لذلك لا يستغرق الأمر سوى ساعات بدلاً من أيام أو أسابيع". "تم تصميم التقنيات التي نبحث عنها ، والتي تتضمن تحسين Bayesian وكذلك RL المستندة إلى النماذج ، لتكون معممة للعمل مع مجموعة متنوعة من الروبوتات والبيئات المختلفة."
فيسبوك تطور روبوتات أكثر ذكاءً
في تجربة أخرى يبحث فيسبوك عن كيفية توليد الفضول في الروبوتات. لقد استخدمت ذراع آلية ونموذجًا تم تصميمه خصيصًا ليس فقط لمكافأة إكمال المهمة ولكن في هذه العملية مكافأة التخفيض في عدم التيقن من النموذج. يقترح أن ذلك يمكن أن يساعد الروبوت في اعتراض نفسه عن غير قصد مع التركيز بعقلانية على إكمال المهمة.
و أوضح فيسبوك:
"يكتشف النظام حالة عدم اليقين النموذجية الخاصة به ويحسن تسلسل الإجراءات لتحقيق أقصى قدر من المكافآت (تحقيق المهمة المطلوبة) وتقليل عدم اليقين في هذا النموذج ، مما يجعله أكثر قدرة على التعامل مع المهام والظروف الجديدة ،""إنها تولد مجموعة أكبر من البيانات الجديدة وتتعلم بسرعة أكبر - في بعض الحالات ، بعشرات التكرارات ، بدلاً من المئات أو الآلاف".
فيسبوك تطور روبوتات أكثر ذكاءً
وبدلاً من التركيز بشكل أساسي على رؤية الكمبيوتر يستخدم فيسبوك أجهزة استشعار تعمل باللمس الناعم تم تطويرها بالاشتراك مع باحثين من جامعة كاليفورنيا في بيركلي. تنتج هذه المستشعرات اللمسية خرائط عالية الأبعاد لبيانات الأشكال والتي تعلمها الذكاء الاصطناعي لتفسيرها. عندما تم تكليف AI لاحقًا بهدف ، كان AI قادرًا على معرفة كيفية لف الكرة وتحريك ذراع التحكم وتحديد الوجه الصحيح لتموت ذي جانبين ، دون أن يتم تغذية بيانات التدريب الخاصة بالمهمة.
لا يريد فيسبوك فقط إنشاء روبوتات أفضل فقط. على الرغم من أن تنفيذ مشاريع أخرى مثل Boston Robotics قد يكون مشروعًا جانبيًا مثيرًا للاهتمام للشركة. بدلاً من ذلك فهي تريد أن ترى كيف يمكن أن تكون الذكاءات الاصطناعية أكثر فاعلية عند التدريب على البيانات الفوضوية التي غالباً ما تكون غير كاملة في العالم الحقيقي. قد يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي قادر بشكل أفضل على استخلاص معنى المحتوى (وبالتالي يمكن فحص منشورات فيسبوك التي قد تكون إشكالية بسهولة أكبر) والرد بشكل أكثر فعالية في بيئات غير مؤكدة وتعلم مهام جديدة دون الحاجة إلى مشاركة بشرية.
إقرأ أيضاً:
author-img
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.