القائمة الرئيسية

الصفحات

لمنع الاحتيال يجب على مؤسسات الرعاية الصحية تبسيط عمليات البيانات الخاصة بها

لمنع الاحتيال يجب على مؤسسات الرعاية الصحية تبسيط عمليات البيانات الخاصة بها
في عام 2018 ، عانت Venmo من حجم كبير من المعاملات الاحتيالية. وبدلاً من اتخاذ إجراءات للسيطرة الصارمة على بياناتها ، استجابت الشركة ببساطة عن طريق القضاء على ميزات معينة. قام 2 في المائة فقط من العملاء بإجراء معاملات عبر موقع فينمو ، لكن الموقع الإلكتروني استأثر بنسبة 15 في المائة من صافي الخسائر. من الآن فصاعدًا ، ستسمح شركة دفعات نظير إلى نظير فقط بالتحويلات عبر تطبيق الجوال الخاص بها.
هذا هو نوع النشاط الاحتيالي الذي نسمع عنه غالبًا في الأخبار - حيث تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بإساءة التعامل مع بيانات عملائها. ولكنه لا يقترب من أكثر أشكال الاحتيال على البيانات انتشارًا أو أكثرها انتشارًا.
النظر في الرعاية الصحية
في العامين الماضيين فقط ، واجهت 89 في المائة من مؤسسات الرعاية الصحية بعض فقدان السيطرة على بياناتها ، وخلقت تكاليف باهظة. في جميع الصناعات ، يبلغ متوسط ​​التكلفة لكل سجل تم اختراقه 148 دولارًا ، لكن الرعاية الصحية يجب أن تتعامل مع مبلغ مذهل يبلغ 408 دولارًا لكل خسارة. هذا أعلى بثلاث مرات تقريبًا من المتوسط ​​، وهو أعلى تكلفة لأي صناعة للسنة الثامنة على التوالي.
إن طبيعة صناعة الرعاية الصحية هي ما يجعلها عرضة بشكل خاص للاحتيال والتبذير وإساءة الاستخدام. غالباً ما يتم سد ثلاثة أعمدة رئيسية داخلها (المرضى ، وموظفي المستشفى ، وموظفي إدارة البيانات). على الرغم من أنها تدير وتفاعل بنفس البيانات السرية للغاية - أحيانًا عبر الأجهزة الشخصية - إلا أنها لا تشترك في نظام اتصال مشترك ، مما يزيد من احتمال حدوث خرق لأمان البيانات.
عندما تكون عمليات إدارة البيانات الضعيفة غير محددة ، فإن الاحتيال لديه فرصة للدخول مباشرة .
اكتشاف الاحتيال
تقليديا ، عندما نفكر في الاحتيال في مجال الرعاية الصحية ، تتبادر إلى الذهن ممارسة تعرف باسم "فواتير وهمية" “phantom billing” .
على سبيل المثال ، يمكن لطبيب التخدير أن يطالب بإدارة وحدات تخدير أكثر مما هو عليه في الواقع ، ثم تمرير فواتير احتيالية على شركات التأمين. وبالمثل ، يمكن لطبيب الأسنان كتابة عدة مطالبات تأمينية للأشعة السينية لم يتلقها المرضى أبدًا. من غير الواقعي أن نتوقع من شركات التأمين التواصل مع المرضى والتأكد من حصولها على أشعة سينية. وبدلاً من ذلك ، فهم يسددون الفاتورة ، ويمولون الاحتيال ، وينقلون التكاليف في النهاية إلى المرضى.
هناك شكل آخر أكثر غشًا من الاحتيال في مجال الرعاية الصحية يحدث إلى حد كبير بسبب إدارة البيانات السيئة ، وسوء الفهم ، والممارسات التجارية غير الفعالة. للتوضيح ، لنفترض أن أحد المرضى يظل في المستشفى لمدة 20 يومًا ويتحمل مبلغ 100 دولارًا أمريكيًا. إذا ارتكبت المستشفى خطأً وقدمت الفاتورة دون معلومات أساسية ، فقد يتسبب ذلك في تأخير يؤدي إلى إضافة تكاليف كبيرة إلى النظام.
في هذه الحالة ، ستحتفظ شركة التأمين بالفاتورة لمدة 15 يومًا في الوقت الذي تحاول فيه معالجته دون جدوى ، وعندئذٍ تعود إلى المستشفى بطلب للحصول على مزيد من المعلومات. عندما يتم سحب عملية السحب ذهابًا وإيابًا لمدة تزيد عن 60 يومًا ، يتم إهدار الآلاف من الدولارات وفقًا للرسوم الإدارية. و يصبح مشروع قانون 100000 دولار عرضة للممارسات الاحتيالية .
هذا الاحتيال ربما لم يتم تنفيذه من قبل أشخاص ذوي نوايا سيئة ، لكن هذا التمييز لا يهم كثيراً أولئك الذين يعانون من العواقب.

مستقبل كشف الاحتيال

إن الوتيرة التي تتقدم بها تقنيات الاحتيال وتتطور يعني أننا بحاجة إلى مواصلة خطوتين إلى الأمام في جميع الأوقات. في جوهرها ، الحد من الاحتيال يتعلق بالتحكم في المعلومات ، سواء كان العميل أو بيانات الشركة. وبشكل أكثر تحديدًا ، تتطلب الوقاية والكشف مزيجًا من سياسات إدارة البيانات الداخلية الأكثر صرامة وأنظمة إدارة البيانات الأفضل.
الكفاءة هي عدو الغش. مع نظام إدارة بيانات شامل يدمج البيانات من مصادر متعددة (مثل المريض إلى الطبيب ، الطبيب إلى نظام إدارة البيانات ، نظام إدارة البيانات إلى شركة التأمين) ، يمكن الإبقاء على الأخطاء الزمنية الكثيفة إلى الحد الأدنى ، ويمكن أن يصبح الاحتيال أسهل كى تمنع.
بدأت المؤسسات أيضًا في الاستفادة من حلول التعلم الآلي. يمكن أن تقوم الخوارزميات بتمشيط كل من البيانات المنظمة وغير المهيكلة للبحث عن الشذوذ وعلمه. يمكن لمنظمات الرعاية الصحية بعد ذلك الاعتماد على خبرة عدد قليل من الموظفين للتحقق من المعاملات الاحتيالية التي قد تظل مدفونة . تمكّن قوة الذكاء الاصطناعي من كشف الاحتيال ومعالجته في وقت مبكر من العملية ، مما يوفر على صناعة الرعاية الصحية وزبائنها الكثير من المال.
في حين أن دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في عملية الكشف عن الاحتيال أمر مثير ، فإن الحقيقة هي أن العديد من منظمات الرعاية الصحية تعتمد بشكل كبير على المنصات القديمة للاستفادة على الفور من هذه التقنيات. للدخول في مستقبل كشف الاحتيال ، تحتاج هذه المؤسسات إلى الانتقال إلى الأنظمة الأساسية الحديثة التي تدعم إدارة البيانات الذكية.
بالنسبة للمؤسسات التي تقوم بذلك ، سيكون محاربة الغش أسهل من أي وقت مضى ، وأكثر من ذلك ، سيحصلون على ميزة تنافسية من خلال توفير التكاليف وتحسين تجربة المريض.
إقرأ أيضاً : كيف سيحدث إنترنت الأشياء وتطبيقات البيانات الكبيرة ثورة في مدننا الذكية
author-img
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.