القائمة الرئيسية

الصفحات

بشر أذكى و مدن أذكى كذلك مع إنترنت الأشياء (IoT)

IoT
كثير من الناس يواصلون الانتقال إلى المراكز الحضرية لجميع أنواع الأسباب المختلفة. قد يتضمن المنطق والاستدلال البحث عن عمل ، والسعي لتغيير نمط الحياة ومجموعة متنوعة من الأسباب التي لا يمكن سردها ، ناهيك عن التخمين.
ومع تزايد الهجرة من المناطق الريفية إلى المناطق الحضرية ، يجب أن تصبح المدن أكثر كفاءة إذا كانت تريد دعم الزيادة السكانية. على هذا النحو ، أصبحنا أكثر ذكاءً مع إنترنت الأشياء (IoT) وكذلك المدن. سوف تصبح المدن الذكية قاعدة في المناطق الحضرية الكبرى في العالم ؛ الأمر كله يتعلق بالاتصال الذي سيغير مجتمعاتنا في نهاية المطاف.
إذن ، ما هي المدينة الذكية ؟
حسنًا ، تستخدم المدن الذكية أجهزة IoT (إنترنت الأشياء) مثل الأضواء والعدادات وأجهزة الاستشعار المتصلة لجمع البيانات وتحليلها. تستخدم المدن هذه البيانات لتحسين المرافق العامة والبنى التحتية وتحسين نوعية الحياة لسكانها.
يجب أن تنظر الوكالات الحكومية في تبني مفهوم المدينة الذكية في مناطقها الحضرية. إن تطبيق تطبيقات البيانات الضخمة دعماً لمكونات المدينة الذكية يتيح لإنترنت الأشياء الوصول إلى المستويات المثلى المستدامة.
تستفيد المدن الذكية من تقنيات مختلفة لرفع مستوى الأداء. زيادة الإنجازات في مجالات الصحة والطاقة والصرف الصحي والتعليم وأداء النقل وتحسينها لتحسين مستويات الراحة لمواطنيها.
واحدة من التقنيات الشائعة مع إمكانية تحسين خدمات المدينة الذكية هي تحليلات البيانات الكبيرة. مع مرور الوقت ، تصبح رقمنة سمة أساسية في الحياة اليومية. ينتج عن جمع البيانات تراكم كميات هائلة من البيانات ويمكن استخدام البيانات المتنوعة في كل مجال من مجالات تطبيق المدينة المختلفة المذكورة أعلاه. يعد التحليل الفعال واستخدام البيانات الضخمة أمرًا ضروريًا لنجاح مجال المدينة الذكية في التأثير على جميع قطاعات الأعمال تحت الولاية القضائية للمدينة.
فكر في أمثلة لتطبيقات البيانات الضخمة التي تخدم المدن الذكية. وتشمل ما يلي:
البنية التحتية الذكية والهندسة المعمارية
يبحث مهندسو الإنشاء والمديرون عن طرق لدمج حلول إنترنت الأشياء في تصاميمهم المعمارية. وبهذه الطريقة ، سيتمكنون من تقليل تكاليف المشروع وزيادة جودة البنية الأساسية.
على سبيل المثال ، توصلت دراسة حديثة في الولايات المتحدة إلى أن 60 في المائة على الأقل من مديري المباني على دراية بتقنية إنترنت الأشياء. في الواقع ، يعتقد 43٪ أن إنترنت الأشياء ستشكل كيفية بناء وتشغيل مبانيهم في السنوات القليلة القادمة.
منطقة واحدة مع إمكانات هائلة للنمو في الإضاءة. من المرجح أن يتغير مديرو المباني من طرق الإضاءة التقليدية إلى مصابيح LED في محاولة توفير الطاقة والمال.
المصاعد هي مجال آخر يحتاج إلى كفاءة أكبر. أظهر بحث أجرته شركة IBM أن الناس انتظروا 22.5 عامًا من أجل المصاعد أثناء حياتهم. ونتيجة لذلك ، من المرجح أن تنمو سوق المصاعد إلى حوالي 23 مليار دولار بحلول العام القادم (2020).
أكبر تطبيق لإنترنت الأشياء في الهندسة المعمارية والبنية التحتية هو استخدام الشبكات الذكية. يمكن لهذه الشبكات أن تساعد بشكل كبير في الحفاظ على الموارد. تتوقع المفوضية الأوروبية أن 72 في المائة من جميع المستهلكين في الاتحاد الأوروبي سيحصلون على عدادات الكهرباء الذكية في منازلهم بحلول نهاية عام 2020. وسيحصل 40 في المائة على الأقل على عداد غاز ذكي في نفس العام.
فعلى سبيل المثال ، كانت أمستردام تقدم الألواح الشمسية ووحدات تخزين الطاقة للأسر المرتبطة بشبكة المدينة الذكية. مع هذه البطاريات (لوحات عقد) ، يمكن لأصحاب المنازل تخفيف الضغط على الشبكة في ساعات الذروة عن طريق تخزين الطاقة واستخدامها من التخزين في أوقات الاستخدام القصوى.
التعليم الذكي
التعليم هو العمود الفقري لكل مجتمع. تساعد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على تعزيز الكفاءة التعليمية والفعالية والإنتاجية باستخدام الخدمات التعليمية الذكية. هذه الخدمات ذكية ومرنة وتوفر أقصى استخدام للمعلومات و تعزيز الرقابة والتقييم.
يساعد استخدام تطبيقات التعليم الذكي على إشراك الأشخاص في بيئة التعلم النشط. كل هذا يتيح للمتعلمين التكيف مع التغيرات السريعة في البيئة والمجتمع. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الاعتماد على البيانات الضخمة التي تم جمعها ومعالجتها في هذا المجال سيساعد على توليد المعلومات المطلوبة. كل هذه لها تأثير إيجابي على أدوات التعليم / التعلم للحصول على المعرفة وتوصيلها.
يمكن للتكنولوجيا الاستفادة من الفرص في كل مكان ، بما في ذلك المناطق الريفية والنائية ، خاصةً عندما يكون التنقل إلى مؤسسات التعليم مستحيلاً. في بعض الأحيان ، لا يسمح الوضع الاقتصادي للناس في بعض المناطق بتزويدهم بنماذج تعليمية أخرى باهظة الثمن.
استخدام البيانات الكبيرة وتكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات والاتصالات سيخلق اقتصاد قائم على المعرفة. كل هذا يساعد على تعزيز قدرة البلاد وقدرتها التنافسية. يتم إنشاء البيانات الكبيرة التعليمية ، عن طريق جمع البيانات من الناس. يتم جمع البيانات من الطلاب والمعلمين وأولياء الأمور والإداريين والبنية التحتية والمسوحات الاقتصادية.
يمكن أن تساعد البيانات في استنتاج مؤشرات وتقارير مفيدة وتستخدمها لإنشاء نماذج تسهل تعليمًا أفضل وأكثر تقدمًا. كان مفيدا في تحديد ومراقبة النقص في التعليم لتعزيز مناهج التعلم.
اشارات المرور الذكية
أحد الجوانب الرئيسية للمدن الذكية هو كيفية التحكم في تدفق حركة المرور داخل المدينة. كل هذه التحسينات الإضافية لأنظمة النقل تعمل على تحسين التدفق العام لنمط حركة المرور داخل المدينة. مع زيادة السكان والتلوث وحركة المرور - من المرجح أن تحدث مشاكل اقتصادية. بفضل الاقتصاد ، تستخدم معظم المدن الذكية إشارات المرور الذكية للتعامل مع حركة المرور والازدحام الضخمة. هذا التحكم بدوره يقلل من التلوث المتضمن في الجلوس على أضواء الإشارة لفترة طويلة من الزمن. يمكن لجميع التوقيت في حركة المرور تحسين مع إشارات المرور الذكية.
للحصول على نتائج فعالة ، يجب أن تكون إشارات المرور الذكية مترابطة عبر شبكة النقل بالكامل. يساعد هذا الاتصال على تقديم مزيد من الأفكار والمعلومات حول أضواء وأنماط حركة المرور. كل من هذه المجسات تكتشف معلمة متنوعة لتدفق حركة المرور. وتشمل هذه المعلومات عدد السيارات وسرعتها ووقت الانتظار عند الأضواء وكذلك أي اختناقات مرورية. ثم تقوم الأنظمة باتخاذ القرارات حسب القيم الخاصة بكل معلمة.
كلما زاد توافر البيانات ، كلما كانت قرارات المدن الذكية أكثر استنارة. لكي يعمل نظام المرور الذكي بكفاءة أعلى ، يحتاج إلى جمع البيانات من جميع إشارات المرور في المدينة. عندئذ تكون معلومات المدينة الذكية قادرة على اتخاذ قرار ذكي يعتمد على هذه البيانات المتغيرة. تتغيّر أنماط حركة المرور ، بالإضافة إلى جميع البيانات الأخرى في المدينة إلى الأبد - في بعض الأحيان تكون التغييرات دقيقة بدقيقة ويمكن أخذها بعين الاعتبار بناءً على أتمتة المدن الذكية.
استنتاج
إمكانات المدن الذكية لا حدود لها. علاوة على ذلك ، فإن نمو هذه المدن سوف يتسارع فقط في السنوات القادمة.
عند تقييم تطبيقات المدن الذكية استنادًا إلى البيانات الضخمة ، من المهم تناول المتطلبات الخاصة التي تتعامل مع الطبيعة الخاصة للمدن الذكية. على سبيل المثال ، قد يمثل التقاط البيانات وتجميعها من المستخدمين وأجهزة الاستشعار وقارئات البيانات الإلكترونية تحديًا مع زيادة حجم البيانات.
يعد تخزين ومعالجة وتنظيم هذه البيانات أمرًا حاسمًا في الحصول على نتائج مفيدة للمشكلات القادمة حول هذا الموضوع. أساسا ، لأي نظام للعمل ، من المهم اختيار عدد من التصاميم والأولويات التنموية بطريقة مخططة. وبهذه الطريقة ، ستتمكن من إنشاء المزيد من الترابط والذكاء للحفاظ على تشغيل مدينتك الذكية بسلاسة وتحقيق أفضل النتائج لمجتمعك .
إقرأ أيضاً : ما هي تطبيقات إنترنت الأشياء في صناعة النقل ؟
author-img
محمد ستار, مدون تقني من العراق عاشق للتكنولوجيا وكل مايتعلق بها وأمتلك شغف كبير في هذا المجال وأطمح أن تكون مقالاتي ومواقعي هي الرقم 1 على مستوى العراق أولاً.