نصائح ثمينة لإدارة البيانات الضخمة
كان هناك الكثير من الكلام والكتابة حول البيانات الكبيرة على مر السنين. في الواقع ، يعتقد الكثيرون أن الأمور ستتحسن كثيرًا في كل مجال من مجالات الحياة مع المزيد من التقدم في البيانات الكبيرة. ومع ذلك ، يحاول الخبراء العثور على العديد من الطرق الفعالة لإدارة البيانات الكبيرة.ما هي البيانات الضخمة ؟
البيانات الكبيرة هي نوع البيانات التي تتميز بالميزات المعلوماتية والتقنية. إن حجم البيانات الهائل والمتزايد باستمرار ، وتنوع تنسيقات البيانات و سجلات تنتمي إلى الجوانب المعلوماتية. لم تعد الحلول التقليدية مناسبة لالتقاط وتخزين ومعالجة البيانات المميزة بهذه الميزات. لهذا السبب ظهرت حلول البيانات الكبيرة المتخصصة ، والتي اعتمدت على تخزين البيانات الموزعة ومعالجة البيانات المتوازية.كيف يمكن لإدارة البيانات الكبيرة أن تكون مفيدة ؟
1. زيادة في الايرادات
ووفقًا لدراسة أجرتها شركة Experience ، اعترف 61٪ ممن شملهم الاستطلاع بأنهم حققوا زيادة ممتازة في الإيرادات بسبب جهود إدارة البيانات في حين رأى 82٪ من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع أن حلول جودة البيانات التي ساعدتهم على نمو استثنائي في الإيرادات.
2. خدمة أفضل للعملاء
وقد ألقت الدراسة نفسها الضوء على ميزة أخرى مهمة لإدارة البيانات الضخمة. وفقا للنتائج ، فإنه يحسن خدمة العملاء إلى حد كبير جدا.
3. التسويق المعزز
على مر السنين ، شهدت العديد من الشركات دفعة كبيرة في مجال التسويق نتيجة لمبادرات إدارة البيانات وجودة البيانات الكبيرة. لقد ساعدهم في إجراء اتصالات شخصية وفي الوقت المناسب مع عملائهم. ومن ثم التسويق المعزز.
4. وفورات في التكاليف
ووفقًا لمسح New Vantage ، اعترف 49.2٪ من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع بأن هناك انخفاضًا كبيرًا في النفقات بسبب جهود البيانات الضخمة.
5. احصائيات وتحليلات أفضل
مع إدارة البيانات الكبيرة ، تأتي البيانات الجيدة والموثوقة في التحليلات ؛ المنظمات لديها الآن رؤى تجارية عالية الجودة. وهذا يعطي في نهاية المطاف المنظمات ميزة تنافسية ويساعدها على التميز بين الآخرين.
5 نصائح رائدة لإدارة البيانات الكبيرة
إذا كنت واحدًا من رواد الأعمال الطموحين الذين يحاولون استكشاف طرق أكثر فعالية لإدارة البيانات الضخمة ، فإليك 5 نصائح رائدة لإدارة البيانات الضخمة.1. فهم أفضل للبنية التحتية
من أجل إدارة أفضل للبيانات الضخمة ، من الضروري للغاية أن تكون مألوفًا بنسبة 100٪ بالبنية التحتية التي يمكن تحقيقها من خلال استيعاب عقد معالجة السلع وتخزينها.
من المهم أن تكون على دراية كاملة بكل نموذج تحسين وتنفيذ استعلام SQL-on-Hadoop.
2. تحويل البيانات
في الأنظمة التقليدية لمعالجة البيانات وتخزينها ، كانت البيانات المستخدمة يتم توحيدها وتنظيفها قبل تخزينها. على العكس ، في البيانات الضخمة ، يتم تقديم البيانات في شكلها الأصلي دون أي توحيد البيانات وتطهيرها.
هذا هو السبب في أن تصبح المسؤولية النهائية للمستخدمين لتطبيق التحولات اللازمة. ومع ذلك ، من المهم أن يضمن المستخدم أن التحولات لا تتعارض مع بعضها البعض.
3. على عكس الماضي ، حيث كانت معظم البيانات المستخدمة يتم إنشاؤها واستخدامها داخل المؤسسة نفسها ، هناك كمية هائلة من البيانات المتدفقة في الوقت الحاضر والتي هي مزيج من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة البشر والبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الماكينة.
البيانات التي يتم توليدها عن طريق البشر هي البيانات المجمعة من قنوات الوسائط الاجتماعية والمدونات ورسائل البريد الإلكتروني ، بينما بيانات الماكينة هي البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار ، والأجهزة ، والعدادات ، والأجهزة المترابطة.
يجب التركيز بشكل أكبر على إيجاد التقنية المناسبة لمعالجة التدفق التي تضمن أنسب عمليات المسح والترشيح واختيار البيانات الأكثر أهمية.
4. تدريب الموظفين
لضمان معالجة البيانات عالية الجودة ، من المهم الاستعانة بمحللين كبيرين للبيانات المدربة للبيانات وفي نفس الوقت ، يمكن للمنظمات أن تستثمر أكثر في تدريب موظفيها في البيانات الكبيرة. هذا يمكن أن يكون مكسبًا لكل من المؤسسة وموظفيها.
5. تحديد وحماية البيانات الحساسة
مع تزايد التهديدات السيبرانية على مدى العامين الماضيين ، أصبح من الضروري للغاية بالنسبة للمؤسسات أن تضع أقصى درجات التأكيد على أمن وسلامة بيانات الشركات والزبائن. يجب أن يعمل فريق إدارة البيانات بنشاط لتحديد البيانات الحساسة والحفاظ عليها آمنة باستخدام أحدث مقاييس أمن البيانات.
استنتاج
في هذا المقال المميز ، حاولنا أن نوفر لك صورة شاملة للغاية للبيانات الضخمة والمختلفة التي يمكن إدارتها. إذا قرأت هذه المقال بعناية ، فيجب أن تكون أكثر وضوحًا الآن بشأن مدى قوة البيانات الكبيرة إذا تمت إدارتها بفعالية.